视觉智能开放平台产品使用合集之如何提升人体人脸的QPS

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。

问题一:在视觉智能平台中我的交互界面是这样,这个拍照、检测人脸的过程,是要我们自己完成吗?

在视觉智能平台中我的交互界面是这样,这个拍照、检测人脸的过程,是要我们自己完成吗?请参考图片:


参考回答:

您好,视觉智能开放平台提供的API接口能力主要是针对您提供的图片进行操作,因此具体的拍照需要您操作,待获取的图片之后调用人脸检测接口完成后续操作

人脸检测参考:文档


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/648876


问题二:在视觉智能平台中先接阿里人脸检测-》再接活体检测-》再接人脸比对 ,这个实现有没有快速的方式?

在视觉智能平台中比如,我要实现人脸识别打卡的场景,先接阿里人脸检测-》再接活体检测-》再接人脸比对 ,这个实现上,有没有快速的方式,比如SDK集成的方式?


参考回答:

您好,根据您说的场景来看,您需要的是实现人脸识别打卡场景,那么这个场景属于不太严格的场景,使用人脸活体检测能力就可以了

其他内容参考:文档

人脸活体检测通过之后再调用人脸比对1:1就可以实现打卡场景

参考:文档


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/648875


问题三:在视觉智能平台中这里的QPS是指计费的预付费QPS吧,我看客户的描述像是调用频率限制?

在视觉智能平台中请参考链接:https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/billing-is-introduced-3 。这里的QPS是指计费的预付费QPS吧,我看客户的描述像是调用频率限制?


参考回答:

您好,视觉智能开放平台的QPS是指每秒钟请求或任务的数量,即QPS=并发数/平均响应时间。其中并发数是指,系统同时处理的请求或任务的数量。

参考:文档

而对于您问题中的文档链接中指出的计费方式中的预付费QPS,是指通过购买预付费QPS的方式提升QPS,来提高并发请求数


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/648874


问题四:在视觉智能平台中请问人体人脸的QPS限制是多少呢,客户目前的场景主要是使用 人体姿态关键点 ?

在视觉智能平台中请问人体人脸的QPS限制是多少呢,客户目前的场景主要是使用 人体姿态关键点 ?


参考回答:

您好,对于您提到的视觉智能开放平台的人体姿态关键点能力,默认按量付费的计费方式,QPS最大限制是5QPS

如果需要提升QPS,您可以通过购买预付费QPS的方式提升QPS限制到最大100QPS

其他内容参考:文档


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/648873


问题五:在视觉智能平台中如下链接有活体检测吗?

在视觉智能平台中请参考链接:https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/face-search-1-n-2/ 这个里面有活体检测吗?


参考回答:

您好,您提供的链接是视觉智能开放平台的人脸搜索1:N能力,人脸搜索能力主要是根据输入图片,在数据库中搜索并返回相似的人脸图片数据

并没有活体检测的能力,如果您需要活体检测能力,您可以尝试人脸活体检测

参考:文档


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/648872

相关文章
|
4月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之处理一张图片大概耗时多久
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
编解码 文字识别 API
视觉智能开放平台产品使用合集之是否支持视频和字幕同步
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
编解码 API 数据库
视觉智能开放平台产品使用合集之用Score还是Confidence可以判断人脸相似度
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之如何批量添加人脸数据
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
93 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
3天前
|
机器学习/深度学习 网络架构 计算机视觉
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,并分析了当前面临的主要挑战。通过研究卷积神经网络(CNN)的结构和原理,本文展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率。同时,本文也讨论了数据不平衡、过拟合、计算资源限制等问题,并提出了相应的解决策略。
36 19
|
3天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
探索深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,并分析了当前面临的主要挑战。通过介绍卷积神经网络(CNN)的基本原理和架构设计,阐述了深度学习如何有效地从图像数据中提取特征,并在多个领域实现突破性进展。同时,文章也指出了训练深度模型时常见的过拟合问题、数据不平衡以及计算资源需求高等挑战,并提出了相应的解决策略。
38 7
|
14天前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
深度学习在图像识别中的应用
本文将探讨深度学习技术在图像识别领域的应用。我们将介绍深度学习的基本原理,以及如何利用这些原理进行图像识别。我们将通过一个简单的代码示例来演示如何使用深度学习模型进行图像分类。最后,我们将讨论深度学习在图像识别领域的未来发展趋势和挑战。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,重点分析了卷积神经网络(CNN)的基本原理、优势以及面临的主要挑战。通过案例研究,展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率,同时指出了数据质量、模型泛化能力和计算资源等关键因素对性能的影响。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用及其面临的挑战。通过分析深度学习模型如卷积神经网络(CNN)的工作原理,我们揭示了这些模型如何有效地处理和识别图像数据。同时,文章也指出了当前深度学习在图像识别中遇到的一些主要问题,包括过拟合、数据集偏差和模型解释性等,为读者提供了对这一领域全面而深入的理解。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 视觉智能开放平台