问题一：Flink CDC里假设我想实现的场景未来可以实现吗？
Flink CDC里假设我想实现的场景是：将MySQL的商品信息以及统计商品的销量、热度等，同步到es，适合使用fink cdc吗？是同时监听商品表、订单表等相关表来实现实时同步吗？
参考答案：
参考这个case
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问题二：flink cdc打印输出的文件太大有什么处理方法吗？
flink cdc打印输出的文件太大有什么处理方法吗？ 
参考答案：
日志级别调高点
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问题三：Flink cdc3.0从mysql-starrocks，是不是实现了starrocks中自动建表？
Flink cdc3.0，从mysql-starrocks，是不是也实现了starrocks中自动建表功能呢？
参考答案：
是的，还可以自动创建starrocks数据库
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问题四：Flink CDC里我现在想postgresql 能实时入库 hive，并且能实现断点续传，怎么办？
Flink CDC里我现在想postgresql 能实时入库 hive，并且能实现断点续传，有什么好的建议吗？
参考答案：
支持的，用savepoint打个快照，再从快照启动
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问题五：Flink CDC里请问哪个版本支持row_kind元数据？
Flink CDC里请问哪个版本支持row_kind元数据？
参考答案：
Flink CDC 3.0版本开始支持row_kind元数据。
Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库变更的库，它允许用户实时地获取和处理数据变更流。在早期版本中，Flink CDC 对于MySQL CDC连接器只声明了table_name、database_name、op_ts这些元数据列。从3.0版本开始，Flink CDC新增了对row_kind元数据列的支持，这使得在处理流表数据时能够更加方便。
具体来说，row_kind元数据列的作用是标识每条记录的变更类型，比如插入、更新或删除。这个信息对于理解和处理数据变更非常重要，尤其是在进行复杂的数据处理和转换操作时。在3.0版本之前，如果用户需要这些信息，可能需要通过其他方式来推断或获取。
此外，Flink CDC 2.x版本虽然不支持row_kind元数据列，但它兼容Flink 1.13和Flink 1.14两个大版本，并且在这个版本中，Flink CDC已经支持了多达12种不同的数据源接入，包括OceanBase、PolarDB-X、SqlServer、TiDB等。
综上所述，如果您需要在Flink CDC中使用row_kind元数据列，建议升级到最新的3.0版本。这将为数据处理带来便利，同时也能享受到Flink CDC在数据同步方面的最新改进和优化。
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