问题一:Flink CDC里假设我想实现的场景未来可以实现吗?
Flink CDC里假设我想实现的场景是:将MySQL的商品信息以及统计商品的销量、热度等,同步到es,适合使用fink cdc吗?是同时监听商品表、订单表等相关表来实现实时同步吗?
参考答案:
参考这个case
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问题二:flink cdc打印输出的文件太大有什么处理方法吗?
flink cdc打印输出的文件太大有什么处理方法吗?
参考答案:
日志级别调高点
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问题三:Flink cdc3.0从mysql-starrocks,是不是实现了starrocks中自动建表?
Flink cdc3.0,从mysql-starrocks,是不是也实现了starrocks中自动建表功能呢?
参考答案:
是的,还可以自动创建starrocks数据库
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问题四:Flink CDC里我现在想postgresql 能实时入库 hive,并且能实现断点续传,怎么办?
Flink CDC里我现在想postgresql 能实时入库 hive,并且能实现断点续传,有什么好的建议吗?
参考答案:
支持的,用savepoint打个快照,再从快照启动
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问题五:Flink CDC里请问哪个版本支持row_kind元数据?
Flink CDC里请问哪个版本支持row_kind元数据?
参考答案:
Flink CDC 3.0版本开始支持row_kind元数据。
Flink CDC(Change Data Capture)是一个用于捕获数据库变更的库,它允许用户实时地获取和处理数据变更流。在早期版本中,Flink CDC 对于MySQL CDC连接器只声明了table_name、database_name、op_ts这些元数据列。从3.0版本开始,Flink CDC新增了对row_kind元数据列的支持,这使得在处理流表数据时能够更加方便。
具体来说,row_kind元数据列的作用是标识每条记录的变更类型,比如插入、更新或删除。这个信息对于理解和处理数据变更非常重要,尤其是在进行复杂的数据处理和转换操作时。在3.0版本之前,如果用户需要这些信息,可能需要通过其他方式来推断或获取。
此外,Flink CDC 2.x版本虽然不支持row_kind元数据列,但它兼容Flink 1.13和Flink 1.14两个大版本,并且在这个版本中,Flink CDC已经支持了多达12种不同的数据源接入,包括OceanBase、PolarDB-X、SqlServer、TiDB等。
综上所述,如果您需要在Flink CDC中使用row_kind元数据列,建议升级到最新的3.0版本。这将为数据处理带来便利,同时也能享受到Flink CDC在数据同步方面的最新改进和优化。
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