实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:我们公司有个flink实时数仓的项目,想请问下咱们这边是否有成熟的落地方案和服务可以售卖?

我们公司有个flink实时数仓的项目,想请问下咱们这边是否有成熟的落地方案和服务可以售卖?



参考答案:

请参考此文档https://help.aliyun.com/zh/flink/use-cases/build-real-time-data-warehouse-based-on-flink-hologres?spm=a2c4g.11174283.0.0.16b67e892nN9xP



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问题二:flink checkpoints 默认是增量还是全量的?

flink checkpoints 默认是增量还是全量的?



参考答案:

增量



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问题三:如果要定位Flink消费慢,有啥文章吗?

如果要定位Flink消费慢,有啥文章吗?



参考答案:

把合并算子链解开,然后看哪个sink 慢,就优化哪个



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问题四:flink时区问题怎么解决?

flink时区问题怎么解决?用ctas同步mysql到hologres时,同步元数据字段op_ts时,会发现hologres里的和flink时区问题,怎么解决?而且实际差了八小时,这个有解决方法吗?



参考答案:

原因:无论是Mysql的timestamp还是datetime 在 ctas 同步时会先转化为无时区的Flink timestamp , 无时区的Flink timestamp 会在写入操作时被映射为holo包含时区的timestamp_tz, 且写入时的时区采用实时计算Flink产品所在机器的JVM时区(+8区域)具体分析:从RDS读取的时间转换为Flink TimeStamp(无时区),以用户期望为例:1. 假定mysql在UTC时区,读取到Flink的数据为无时区的2021-04-18 00:00:00。2. Flink写入到Hologres时,按照+8时区写入为2021-04-18 00:00:00+8临时修复策略:将JVM机器的时区与mysql保持一致,在 env.java.opts 增加 -Duser.timezone=UTC。那么同样的例子,写入hologres的时间为2021-04-18 00:00:00+0,即相当于2021-04-18 08:00:00+8。在VVP平台更改JVM时区的操作如下:

后续产品改进措施:8.0.6预计将Flink TimeStamp写入Hologres timestamp tz的时间采用Flink时区(通过SET 'table.local-time-zone' = 'UTC'设置;)来进行映射,而非采用JVM时区。后续会通过将CTAS映射关系改为: mysql datatime -> flink timestamp ltz -> hologres timestamp tz, 使得数据流转的过程中不再受时区影响,但由于CTAS作业线上作业较多,本方案仍需要讨论评估影响,可能会通过一些选项进行新老行为兼容。



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把合并算子链解开,然后看哪个sink 慢,就优化哪个



问题五:flink没有显示可用的连接器怎么办?

flink没有显示可用的连接器怎么办?



参考答案:

当Flink没有显示可用的连接器时,您可以尝试以下几种方法来解决这个问题:

  1. 检查连接器依赖:确保您的项目中包含了正确版本的连接器依赖。例如,如果您需要使用Kafka连接器,您需要在项目的构建文件中添加Flink Kafka连接器的依赖。
  2. 更新Flink版本:有时候,某些连接器可能不支持您当前使用的Flink版本。检查Flink官网或文档,确认您使用的连接器是否与您的Flink版本兼容。
  3. 添加插件:对于某些特殊的存储系统,可能需要添加相应的插件才能使连接器正常工作。请参考Flink官方文档或社区指南来添加必要的插件。
  4. 查看日志和错误信息:如果连接器无法正常工作,查看Flink的日志文件和错误信息可能会提供有用的线索。这些信息可以帮助您定位问题所在。
  5. 社区支持:如果以上方法都无法解决问题,您可以寻求Flink社区的帮助。在Flink的官方论坛、邮件列表或者社区聊天室中提问,通常会有经验丰富的开发者提供帮助。
  6. 官方文档:查阅Flink的官方文档,了解不同连接器的使用方法和配置要求。官方文档通常会提供详细的说明和示例代码。
  7. 环境配置:确保您的环境配置正确,包括网络设置、权限设置等,以便连接器能够顺利连接到数据源或目标存储系统。
  8. 重启Flink:在一些情况下,重启Flink作业或服务可能有助于重新加载和识别连接器。
  9. 检查类路径:确保连接器的JAR包已经被正确地添加到Flink的类路径中。
  10. 自定义连接器:如果现有的连接器不能满足您的需求,您可以考虑开发自定义连接器。这需要一定的编程知识,但是可以根据您的具体需求来实现数据的读取和写入。

综上所述,解决Flink连接器不显示的问题通常需要结合具体的报错信息和日志来进行排查,同时也要确保对Flink的使用和配置有正确的理解。



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