函数计算产品使用问题之怎么通过API使用SD

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。

问题一:函数计算的gpu的闲置模式要额外申请吗,开启gpu闲置模式,会收gpu的费用吗?

函数计算的gpu的闲置模式要额外申请吗,开启gpu闲置模式,会收gpu的费用吗?



参考答案:

是的 要申请 收内存的钱。参考 https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/use-cases/quickly-build-low-cost-llm-applications-based-on-function-calculation?spm=a2c4g.11174283.0.i4



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https://developer.aliyun.com/ask/632485



问题二:函数计算容器为啥都不能配置gpu了?

函数计算容器为啥都不能配置gpu了?



参考答案:

创建的时候才能选是不是 gpu 函数,不支持从 cpu 切换到 gpu



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https://developer.aliyun.com/ask/632484



问题三:函数计算FC的SD用API和用WebUI是不是会冲突?

函数计算FC的SD用API和用WebUI是不是会冲突?



参考答案:

Stable Diffusion 使用 API 和 WebUI 并不会产生冲突。两者可以并行工作,服务于不同的使用场景:

WebUI 主要是图形用户界面,便于用户通过浏览器直观操作和配置参数,进行图像生成。

API 则提供了编程接口,允许外部应用程序或脚本调用,进行自动化或集成到其他系统中。

根据推荐配置:

当通过 WebUI 出图时,建议设置最大实例数为 1,以避免界面操作和后台任务间的冲突,保证用户体验的流畅性。

通过 API 出图时,则建议不限制最大实例数,并设置适当的并发请求数(例如 1~5),以便能够高效处理来自API的多请求,实现并行处理能力。

只要合理配置实例并发数,确保资源充足,API 和 WebUI 可以同时顺畅工作,互不影响。



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https://developer.aliyun.com/ask/632475



问题四:在函数计算FC如何用API调用SD?

在函数计算FC如何用API调用SD?



参考答案:

有两种主要的 API 调用方式来使用 SD:

SD 原生 API:

这与开源版本的接口保持一致,便于与其他项目集成,但不支持任务排队。参考文档可查阅:SD API 文档https://aigcaas.cn/v3/application/action/50/detail

Serverless API:

这是针对 Serverless 环境定制的 API,支持并发生成图像并能将图片直接传输至 OSS,适合商业应用场景。具体使用方法请参考:Serverless API 文档https://developer.aliyun.com/article/1429825

如果您需要更详细的参数说明或在使用过程中遇到问题,请参照上述链接中的文档指导或进一步提问。



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问题五:函数计算FC 安装依赖包的时候提示空间不足,怎么扩?

函数计算FC 安装依赖包的时候提示空间不足,怎么扩?



参考答案:

以下是一些通用的解决策略:

清理无用文件和缓存:首先,尝试清理系统中的临时文件、日志文件、旧内核版本(Linux环境下)以及软件包管理器的缓存。在Linux系统中,可以使用如apt-get clean(对于Ubuntu/Debian系)或yum clean all(对于RPM系)来清理软件包缓存。

删除不再需要的软件包:检查已安装的软件包,卸载那些不再需要的。

增加磁盘空间:

物理机或虚拟机:如果是在物理服务器或自管理的虚拟机上,考虑增加硬盘或扩大现有分区的大小。这可能需要使用如fdisk、gdisk、resize2fs(Linux环境下)等工具。

云服务器:对于云服务器(如阿里云ECS),您通常可以通过控制台轻松调整磁盘容量。增加后,在系统内部扩大文件系统以使用新增空间。

使用外部存储或挂载点:如果不能直接扩大当前分区,可以考虑挂载一个新的存储卷到一个合适的目录,比如/mnt,然后将需要较大空间的软件或数据移到这个新卷上。

优化依赖包安装路径:部分情况下,您可能可以配置依赖包安装到其他空间充足的分区。这通常需要修改相应的环境变量或配置文件,具体操作依据所使用的包管理器而定。

使用容器技术:如果条件允许,可以考虑使用Docker或Kubernetes等容器技术,它们可以在有限的磁盘空间内运行应用,因为每个容器可以独立管理其文件系统。

由于没有具体到您的详细环境信息,上述建议较为通用。如果您是在特定的云服务或函数计算环境中遇到该问题,请提供更多细节,以便给出更精确的解决方案。



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