Resource cmudict not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

简介: 这篇文章介绍了在使用DeepVoice3_pytorch时遇到的“Resource cmudict not found”错误,以及如何通过NLTK Downloader下载缺失的cmudict资源来解决该问题。

Traceback (most recent call last): File
“/home/oxwod/anaconda3/envs/python35/lib/python3.5/site-packages/nltk/corpus/util.py”,
line 86, in __load
root = nltk.data.find(‘{}/{}’.format(self.subdir, zip_name)) File
“/home/oxwod/anaconda3/envs/python35/lib/python3.5/site-packages/nltk/data.py”,
line 701, in find
raise LookupError(resource_not_found) LookupError:


 Resource cmudict not found.
 Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

  >>> import nltk
  >>> nltk.download('cmudict')

DeepVoice3_pytorch的时候遇到如上问题。
其实是有些东西没有下载
进入python console,输入

import nltk
nltk.download()

然后在弹框中点击download就ok了
传送门
在这里插入图片描述

相关文章
|
人工智能 达摩院 并行计算
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
|
算法框架/工具
成功解决INFO: pip is looking at multiple versions of keras-preprocessing to determine which version is c
成功解决INFO: pip is looking at multiple versions of keras-preprocessing to determine which version is c
|
自然语言处理 Python
【Python】已解决:Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
【Python】已解决:Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
1313 1
|
11月前
|
自然语言处理 Python
NLTK 库
【11月更文挑战第18天】
994 11
|
域名解析 自然语言处理 网络协议
【Python】已解决:nltk.download(‘averaged_perceptron_tagger’) [nltk_data] Error loading averaged_perceptro
【Python】已解决:nltk.download(‘averaged_perceptron_tagger’) [nltk_data] Error loading averaged_perceptro
2150 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 达摩院
通向赛博未来:EchoMimicV2 半身数字人生成
EchoMimicV2 是蚂蚁集团支付宝终端算法数据技术团队的一项数字人技术开源项目。
1652 0
|
11月前
|
自然语言处理 算法 搜索推荐
NLTK模块使用详解
NLTK(Natural Language Toolkit)是基于Python的自然语言处理工具集,提供了丰富的功能和语料库。本文详细介绍了NLTK的安装、基本功能、语料库加载、词频统计、停用词去除、分词分句、词干提取、词形还原、词性标注以及WordNet的使用方法。通过示例代码,帮助读者快速掌握NLTK的核心功能。
1941 1
|
自然语言处理 Python
【Python】已解决:Resource stopwords not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
【Python】已解决:Resource stopwords not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
792 0
|
安全 Linux 网络安全
Centos7安装Docker
安装docker Centos7安装Docker 1.卸载Docker 2.安装docker 3.启动Docker CentOS7安装DockerCompose 1.下载 2.修改文件权限 3.Base自动补全命令:
5931 0
|
人工智能 Linux Docker
一文详解几种常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型(1)
近年来,大模型在AI领域崭露头角,成为技术创新的重要驱动力。从AlphaGo的胜利到GPT系列的推出,大模型展现出了强大的语言生成、理解和多任务处理能力,预示着智能化转型的新阶段。然而,要将大模型的潜力转化为实际生产力,需要克服理论到实践的鸿沟,实现从实验室到现实世界的落地应用。阿里云去年在云栖大会上发布了一系列基于通义大模型的创新应用,标志着大模型技术开始走向大规模商业化和产业化。这些应用展示了大模型在交通、电力、金融、政务、教育等多个行业的广阔应用前景,并揭示了构建具有行业特色的“行业大模型”这一趋势,大模型知识库概念随之诞生。
154652 30