【实操】Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下(含前后端源码)

简介: 本文介绍了如何使用 **Spring Cloud Alibaba AI** 构建基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用。主要内容包括:Spring Cloud Alibaba AI 的概念与功能,使用前的准备工作(如 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 及通义 API-KEY),详细实操步骤(涵盖前后端开发工具、组件选择、功能分析及关键代码示例)。最终展示了如何成功实现具备基本聊天功能的 AI 应用,帮助读者快速搭建智能聊天系统并探索更多高级功能。

前言

🍊缘由

阿里AI一出马,gpt都得拉下把

🏀闪亮主角:

大家好,我是JavaDog程序狗

今天跟大家分享Spring Cloud Alibaba AI, 以Spring AI 为基,并提供阿里云通义大模型的 Java AI 应用。

本狗以SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI,带你玩转实现自己的聊天小AI

📘你想听的故事

狗哥在翻阅之前写的文章时,发现很多对接gpt的实操项目文章都被和谐了,而且老美还限制我们爱国青年使用gpt

呸,老美这卑鄙手段。所以从我做起,拒绝黄拒绝赌拒绝gpt,找一个平替的国内AI大模型,让gpt食屎去吧!

Spring Cloud Alibaba AI 阿里国产的通义AI大模型,绝对是平替gpt的梦中情AI,就让本狗带大家手把手一起玩耍下吧。

🎁如何获取源码

公众号:【JavaDog程序狗】

关注公众号,发送 “alibaba-ai”,无任何套路即可获得!

正文

🎯主要目标

实现3大重点

1. 了解Spring Cloud Alibaba AI 是什么
2. 使用Spring Cloud Alibaba AI 前置条件
3. SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI实操步骤

🥦目标讲解

一. Spring Cloud Alibaba AI 是什么

Spring Cloud Alibaba AI 是一个基于 Spring AI 的扩展框架,它提供了对阿里云通义系列大模型的支持,使得开发者能够更容易地在 Java 应用程序中集成和使用这些 AI 模型。

基础框架

Spring Cloud Alibaba AI 基于 Spring AI 构建,这意味着它继承了 Spring AI 的核心功能,并在此基础上增加了特定于阿里云通义系列大模型的功能。

Spring AI

Spring AI 是一个用于简化机器学习和人工智能应用开发的框架,它提供了一套工具和抽象层来帮助开发者更容易地将 AI 功能集成到他们的应用程序中。

通义系列大模型

阿里云的一系列预训练大模型,如通义千问等,它们可以用于多种场景,包括但不限于文本生成、对话系统、文档检索等。

快速集成

Spring Cloud Alibaba AI 提供了简便的方式来接入这些大模型,使得开发者可以在较短的时间内完成 AI 功能的开发和部署。

Spring Boot 支持

为了使用 Spring Cloud Alibaba AI,你需要有一个基于 Spring Boot 的项目,并且 Spring Boot 的版本需要是 3.x 或更高版本

JDK 版本要求

为了支持最新的特性和性能优化,推荐使用 JDK 17 或更高版本


二. 使用Spring Cloud Alibaba AI 前置条件

1.JDK版本17+

如果有条件直接JDK21,一步到位,本狗使用的JDK21

JDK21官网地址

2.SringBoot3.0+

本狗使用SringBoot3.1.10版本

SpringBoot文档官网地址

3.申请通义API-KEY

申请调用Spring Cloud Alibaba AI的API-KEY

DashScope模型服务灵积


三. SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI实操步骤

1.准备

开发工具
工具 版本 用途
IDEA 2023.3.3 Java开发工具
HBuilder X 3.98 前端开发者服务的通用 IDE
API-KEY申请
账号 功能 描述
阿里云 API-KEY 前置中申请阿里AI的API-KEY
主要组件
  • 前端
插件 版本 用途
uview-ui ^2.0.31 多平台快速开发的UI框架
mescroll-uni 1.3.7 mescroll高性能的下拉刷新上拉加载组件
  • 后端
插件 版本 用途
jdk 21 java环境
lombok 1.18.30 代码简化插件
maven 3.6.3 包管理工具
druid 1.1.24 JDBC组件
hutool 5.8.29 Java工具类库
mybatis-plus 3.5.7 基于 MyBatis 增强工具
mysql 8.0 数据库
spring-cloud-alibaba-ai 2023.0.1.0 阿里提供的 API

2.功能分析

后端

提供用户登录,注册,聊天等接口,对接spring-cloud-alibaba-ai

前端

画出登录,注册,聊天页面,消息分页,下拉加载历史数据,AI消息打印展现效果等页面操作。

对接

前后端对接,实现智能AI聊天基本功能。

3.开发

后端代码总览

具体分层搭建此处省略,如有疑问请参考

【SpringBoot】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你 完全跟着复制分层即可。

doc文件夹下有DB脚本,别忘跑!别忘跑!别忘跑!

后端-关键点

引入spring-cloud-alibaba-ai依赖,版本为 \2023.0.1.0\

 <!--阿里云为分布式应用开发提供了一站式解决方案-->
  <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
       <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
       <type>pom</type>
       <scope>import</scope>
   </dependency>

   <!--阿里云为分布式应用开发提供AI集成-->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
       <version>${spring-cloud-alibaba-ai.version}</version>
   </dependency>

调用alibaba-ai方法

参考文档https://sca.aliyun.com/docs/2023/user-guide/ai/quick-start/

    private String handleAI(Message message){
   
        Generation gen = new Generation();
        com.alibaba.dashscope.common.Message systemMsg = com.alibaba.dashscope.common.Message.builder()
                .role(Role.SYSTEM.getValue())
                .content("中文回复")
                .build();
        com.alibaba.dashscope.common.Message userMsg = com.alibaba.dashscope.common.Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content(message.getMsgContent())
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                .model("qwen-turbo")
                .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .topK(50)
                .temperature(0.8f)
                .topP(0.8)
                .seed(1234)
                .build();
        try {
   
            return gen.call(param).getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();
        } catch (NoApiKeyException e) {
   
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (InputRequiredException e) {
   
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

一定修application.yml配置文件中的api-key

  cloud:
    ai:
      tongyi:
        # 一定替换成自己的,也就是上方前置准备那里从阿里控制台获取的api-key
        api-key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
前端代码总览

前端-关键点

如何实现打字机效果?

原理就是采用定时器,每次截取一个字节进行内容填充

// interval
intervalFunc(){
   
   // 深拷贝内容
   let content = uni.$u.deepClone(this.targetContent);
   // 记录次数
   this.times++;
   if(this.times == content.length){
   
     clearInterval(this.interval)
   }
   this.targetMsg.msgContent = content.substring(0,this.times);
   this.$set(this.msgList, this.msgList.length-1, this.targetMsg);
   this.$nextTick(function () {
   
     this.mescroll.scrollTo(99999, 0)
   })
 },

例:AI返回的数据为【我真的好喜欢你!】
每次substring截取一个字符,然后进行填充渲染结果为

我真
我真的
我真的好
我真的好喜欢你
...

这样就可以实现简单的打字机效果,网上还有通过CSS形式或更加简便方法实现,都可参考

4.运行

后端
  • 修改环境变量

  • 直接在IDEA运行启动

前端
  • 在项目目录中执行 npm i ,下载依赖

  • 修改环境变量,在/common/config/env.js下

  • 然后再HBuilder X工具中点击运行即可

5.成果展示

总结

本文主要介绍了如何使用 Spring Cloud Alibaba AI 来构建一个基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用

关键点:

  • 了解Spring Cloud Alibaba AI

  • 前置条件: 包括使用 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 以及获取通义 API-KEY。

  • 实操步骤: 分别从前端和后端的角度进行了详细的说明,包括开发工具的选择、主要组件介绍、功能分析及开发过程中的关键代码示例。

最终,本狗展示了如何成功地实现了一个具备基本聊天功能的 AI 应用。

通过这个项目,小伙伴可以了解到如何利用现有的技术和框架快速搭建一个智能聊天应用,并且可以进一步探索更多高级功能和技术细节。


🍯猜你喜欢

文章推荐

【Java】@Transactional事务套着ReentrantLock锁,锁竟然失效超卖了

【规范】Git分支管理,看看我司是咋整的

【工具】珍藏免费宝藏工具,不好用你来捶我

【插件】IDEA这款插件,爱到无法自拔

【规范】看看人家Git提交描述,那叫一个规矩

【工具】用nvm管理nodejs版本切换,真香!

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造一个企业黑红名单吐槽小程序

【模块分层】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你!

目录
相关文章
|
1月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
76 2
|
1月前
|
数据采集 监控 前端开发
二级公立医院绩效考核系统源码,B/S架构,前后端分别基于Spring Boot和Avue框架
医院绩效管理系统通过与HIS系统的无缝对接,实现数据网络化采集、评价结果透明化管理及奖金分配自动化生成。系统涵盖科室和个人绩效考核、医疗质量考核、数据采集、绩效工资核算、收支核算、工作量统计、单项奖惩等功能,提升绩效评估的全面性、准确性和公正性。技术栈采用B/S架构,前后端分别基于Spring Boot和Avue框架。
|
15天前
|
Java Nacos Sentinel
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
Spring Cloud Alibaba(简称SCA) 是一个基于 Spring Cloud 构建的开源微服务框架,专为解决分布式系统中的服务治理、配置管理、服务发现、消息总线等问题而设计。
157 13
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
|
20天前
|
存储 缓存 Java
Spring面试必问:手写Spring IoC 循环依赖底层源码剖析
在Spring框架中,IoC(Inversion of Control,控制反转)是一个核心概念,它允许容器管理对象的生命周期和依赖关系。然而,在实际应用中,我们可能会遇到对象间的循环依赖问题。本文将深入探讨Spring如何解决IoC中的循环依赖问题,并通过手写源码的方式,让你对其底层原理有一个全新的认识。
40 2
|
1月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI Alibaba 配置管理,用 Nacos 就够了
本文通过一些实操案例展示了 Spring AI Alibaba + Nacos 在解决 AI 应用中一系列复杂配置管理挑战的方案,从动态 Prompt 模板的灵活调整、模型参数的即时优化,到敏感信息的安全加密存储。Spring AI Alibaba 简化了对接阿里云通义大模型的流程,内置 Nacos 集成也为开发者提供了无缝衔接云端配置托管的捷径,整体上极大提升了 AI 应用开发的灵活性和响应速度。
220 13
|
1月前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
1月前
|
前端开发 Java 开发者
Spring生态学习路径与源码深度探讨
【11月更文挑战第13天】Spring框架作为Java企业级开发中的核心框架,其丰富的生态系统和强大的功能吸引了无数开发者的关注。学习Spring生态不仅仅是掌握Spring Framework本身,更需要深入理解其周边组件和工具,以及源码的底层实现逻辑。本文将从Spring生态的学习路径入手,详细探讨如何系统地学习Spring,并深入解析各个重点的底层实现逻辑。
64 9
|
1月前
|
人工智能 Java API
Spring AI Fluent API:与AI模型通信的流畅体验
【11月更文挑战第24天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的应用场景开始融入AI技术以提升用户体验和系统效率。在Java开发中,与AI模型通信成为了一个重要而常见的需求。为了满足这一需求,Spring AI引入了ChatClient,一个提供流畅API(Fluent API)的客户端,用于与各种AI模型进行通信。本文将深入探讨ChatClient的底层原理、业务场景、概念、功能点,并通过Java代码示例展示如何使用Fluent API与AI模型进行通信。
40 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
61 10
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
12月14日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·湖南大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营