解决方案|10分钟构建AI客服并应用到聊天系统中 评测

简介: 评测

一, 物流
物流运输是物品流通的一种手段,是指货物由加工地,产出地通过配备合适的运输工具,选择最佳运输路径,并配以最优货物到货物需求地的一种传递方式。既是商品流通的手段,同时也是维系当地国民经济发展的有效“枢纽”。
二, 物流模式
作为物流“运输大动脉”的物流公司,对外实现客户,市场,车队的扩展,延伸,对内实现货物,库存,运输路径的跟踪,梳理,从而实现产,销,存,货,车,运的有效衔接,在当地的国民经济中占据举足轻重地位。2018年以来,随着国家改革发展需求模式的转变,响应集团业务整合要求,并受国家环保及交通运输部门的管控影响,先后完成了汽运车辆国三,国四类型的逐步淘汰,取而代之为国五,国六,天然气等新能源汽车作为道路运输标准,而火运方面则实现了由敞车运输到集装箱运输的有效过渡。
三, 物流运输流程管理
传统物流业,其业务流程办理主要以人工操作为主,其提货,送货方面主要以纸质提货单为主要货物流通,运输,签收及售后服务凭证,其纸张的浪费成为了现阶段物流运输行业成本浪费的主要原因。其次,在有新户需要办理运输业务时,需现场进行车辆办理,如遇办理人员外出办公不在工位情况,办理人员需等待,从而影响了业务办理节奏,延误了运输时间,降低了物流运输质量。
四,物流行业存在的问题
2020年以来,受新型冠状病毒影响,企业封控,人员被隔离封控于单位及住所等地,企业运营状况等不到全员的信息共享,给企业的发展带来了诸多不便。同时也给当地的国民经济带来了滞后影响。同时,组织架构的调整,新业务的出现,新管理理念的转变等新运营模式成为了后疫情时代企业发展的主要问题。新旧矛盾与业务如何有效过渡,后续业务如何有效开展,成为了现阶段的主要关注点。
五, 平台管理
通过信息化平台,进行业务流程办理及梳理,根据实际的业务办理模式完成审批流程搭建操作,实现了由线下业务向线上业务的有效过渡,提高了业务流程,简化了工艺操作,实现了远程业务办理新模式,为企业的降本增效和提质增效奠定了扎实基础。同时,也实现了传统物流向智慧物流,智能化物流,数字化物流的传递。2022年以来,结合集团转型升级,组织架构调整需要,物流运输业实现了业务,人员的有效划转及过渡,开启了厂外物流运输“大循环”模式,同时,借助95306平台,开启了铁路集装箱运营新模式。
六,AI技术及使用
AI技术,俗称人工智能技术,其主要通过设定机器人,对智能机器人进行培训学习,内容及材料填充,使之产生学习记忆,从而有效完成对过去一段时间内所完成的工作,任务进行有效存储,实现今后时期内对工作,任务的重新整理。从而达到人机对话来实现问题答案的技术形式。
AI智能助理⽀持⼯作流作为⾼级能⼒,实现⽤户个性化的场景需求,可以通过⼯作流进⾏任务的编排,最后通过AI对话执⾏对应的⼯作流程。
例如:
收集⽤户反馈场景:⽤户和AI对话,通过AI解析出需要收集的信息并分类,例如反馈详情、反馈原因等,通过多维表写⼊反馈数据,给⽤户发送通知同时返回多维表链接。
收集业务明细:通过智能学习,使之产生对前期物流运输业务货物,库存,运输及线路等记忆衔接,与AI对话,通过机器人记忆进行对话答疑。
七,工作流
工作流是将整个业务的部分或全部,通过计算机平台进行完成处理的技术形式,是自动化应用下的新工作模式。其主要应用背景:2018年,随着国家环保要求及交通运输管控影响,国三,国四车辆逐步淘汰,取而代之为国六,天然气等新能源运输车辆为主要道路运输模式,与此同时,新型物流运输人员(司机)便成为了运输行业中的“新物流人”。由于“新物流人”对业务的不熟悉,业务流程的不清晰,会导致整体物流运输业务滞后影响,同时考虑到后疫情时代的物流运输行业发展态势,需要对前期业务进行梳理,学习。因此,“师长及物流运输人员”通过自身对物流运输业务办理,运输道路选择上进行记录,备案,并对原有模式下对物流运输事业的分析及对未来发展态势的理解,通过AI助理进行信息上传,使机器人产生记忆,这样,“新物流人”可以根据业务实际通过AI对话功能实现。具体操作如下:
打开AI助理市场—点击“开始创作和分享”

目录
相关文章
AI 推理场景的痛点和解决方案
一个典型的推理场景面临的问题可以概括为限流、负载均衡、异步化、数据管理、索引增强 5 个场景。通过云数据库 Tair 丰富的数据结构可以支撑这些场景,解决相关问题,本文我们会针对每个场景逐一说明。
626 148
AI 推理场景的痛点和解决方案
突破网页数据集获取难题:Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
本文介绍了Web Unlocker API、Web-Scraper和SERP API三大工具,助力解决AI训练与微调数据集获取难题。Web Unlocker API通过智能代理和CAPTCHA绕过技术,高效解锁高防护网站数据;Web-Scraper支持动态内容加载,精准抓取复杂网页信息;SERP API专注搜索引擎结果页数据抓取,适用于SEO分析与市场研究。这些工具大幅降低数据获取成本,提供合规保障,特别适合中小企业使用。粉丝专属体验入口提供2刀额度,助您轻松上手!
59 2
最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案
本文分享了两种构建高质量AI代码数据集的解决方案。第一种是传统方式,结合动态住宅代理与手动处理,通过分页读取和数据清洗生成结构化数据;第二种是利用Web Scraper API工具,实现自定义配置、自动化抓取及云端存储。两种方法各具优势,适合不同需求和技术水平的团队。同时,文章还提供了专属优惠福利,助力提升数据采集效率,为AI大模型训练提供支持。
86 5
最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
215 14
AI技术如何重塑客服系统?解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用,涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作,结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术,合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法,并展望了未来发展方向,强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
138 6
2025年AI客服机器人推荐:核心能力与实际场景应用分析
据《2024年全球客户服务机器人行业研究报告》预测,2025年全球AI客服机器人市场规模将超500亿美元,年复合增长率达25%以上。文章分析了主流AI客服机器人,如合力亿捷等服务商的核心功能、适用场景及差异化优势,并提出选型标准,包括自然语言处理能力、机器学习能力、多模态交互能力等技术层面考量,以及行业适配性、集成能力、数据安全、可定制化程度和成本效益等企业维度评估。
170 12
十万人好评的Zabbix AI助手,10分钟教你get
本文由实施工程师、Zabbix认证专家张宇分享,教你10分钟打造专属Zabbix AI助手。通过结合DeepSeek大模型与本地化Zabbix知识库,无需搭建知识库服务,快速提升运维效率。方案使用Cherry Studio平台对接API,导入500+篇实战经验总结的知识库,精准解决Zabbix告警风暴、Housekeeping等问题。对比测试显示,该助手能有效过滤AI错误建议,提供安全可靠的解决方案,强化用户问题处理能力。此外,作者还是B站Zabbix入门课程主讲人,欢迎进一步学习!
76 0
十万人好评的Zabbix AI助手,10分钟教你get
更低成本、更高效、更安全!阿里云与钉钉联合推出协同办公AI解决方案
阿里云与钉钉携手推出了全新的“钉钉·AI Stack一体机”,以“低成本、高安全、零门槛”为核心,为用户提供基于钉钉,从模型部署到全员落地的AI解决方案,开启智能化办公的“一键加速”。
324 1
阿里云《AI 剧本生成与动画创作》技术解决方案测评
本问是对《AI 剧本生成与动画创作》的用心体验。结论不是特别理想,在实际使用中仍存在一些问题。
183 22

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等