持续部署的内涵和实施路径问题之定义灰度批次以及每一批的比例和观察时间的问题如何解决

简介: 持续部署的内涵和实施路径问题之定义灰度批次以及每一批的比例和观察时间的问题如何解决

问题一:灰度发布过程中,对服务有哪些具体要求?

灰度发布过程中,对服务有哪些具体要求?


参考回答:

在灰度发布过程中,服务需要满足以下要求:

最多只能有一个进行中的发布,以确保流量的逐步切换和验证。

发布完成后,只允许一个版本的Deployment运行,避免版本冲突。

两个版本的服务在同时存在时,都能正确提供业务需求,保持对上下游的兼容性。

发布过程不能造成服务中断,包括短连接和长连接的连续性。

发布过程中不会造成用户请求的错误,通过优雅下线机制确保服务的平稳过渡。


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问题二:针对灰度发布实践,有哪些建议?

针对灰度发布实践,有哪些建议?


参考回答:

针对灰度发布实践,有以下建议:

应用需要保证对前一个(或数个)版本的兼容,以确保在多个版本并存时仍能正常工作。

创建一个新的Deployment来提供相同的Service,并通过调整Pod数量或Ingress流量来实现灰度。这种方式可以精细地控制流量,并降低发布风险。

在灰度发布过程中,密切监控各项指标(如流量、服务状况、延时等),以便及时发现并解决问题。


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问题三:在灰度发布中,如何定义灰度批次以及每一批的比例和观察时间?

在灰度发布中,如何定义灰度批次以及每一批的比例和观察时间?


参考回答:

在灰度发布中,需要合理定义灰度批次,每个批次之间的间隔应足够长,以便发现问题并处理。如果灰度间隔过短,可能导致监控还未告警就进入下一个更大批次,增加风险。因此,需根据业务特性和系统稳定性,设定合适的批次比例和观察时间。


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问题四:除了基础和应用监控,为什么还需要关注业务监控数据?

除了基础和应用监控,为什么还需要关注业务监控数据?


参考回答:

除了基础和应用监控外,业务监控数据同样重要。因为发布的最终目的是避免业务损失,发布可能导致业务不可用、错误或观测指标异常(如用户转化率、登录成功次数等)。这些异常数据应及时发现并暂停发布,以确保业务连续性。


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https://developer.aliyun.com/ask/674844


问题五:发布过程完成后,为什么不建议立即清理Pod?

发布过程完成后,为什么不建议立即清理Pod?


参考回答:

发布过程完成后,建议先进行流量切换观察,而非立即清理Pod。保留Pod可确保在需要回滚时快速切换流量,缩短线上服务受影响的时间,提高回滚效率。


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