问题一：任务分配器如何根据下游处理能力自适应调整任务分发速度？
任务分配器如何根据下游处理能力自适应调整任务分发速度？
参考回答：
任务分配器借鉴了TCP拥塞控制算法的思想，采用AIMD算法对worker pool进行扩缩容。当用户提交大量任务时，分配器按照“和性增长”策略线性增加分发速度；当收到下游流控错误后，则采用“乘性减少”策略缩容worker pool，以避免对下游服务的冲击。
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问题二：在多租场景中，如何实施背压（back pressure）以控制任务生产？
在多租场景中，如何实施背压（back pressure）以控制任务生产？
参考回答：
在多租场景中，当任务处理能力长期落后于生产能力时，应向上游任务生产方发送背压信号。实施背压需确保公平性和及时性，即尽可能流控产生积压的应用，且背压信号要迅速传递到系统最外层。我们借鉴了Sample and Hold算法来有效实施背压。
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问题三：Level 1的异步任务处理系统主要有哪些限制？
Level 1的异步任务处理系统主要有哪些限制？
参考回答：
Level 1的异步任务处理系统主要依赖于开源软件/云服务，能力受限且难以定制。资源使用偏静态，不具备资源伸缩和负载均衡能力，承载业务规模有限。随着业务增长，系统开发和维护代价会迅速增加。
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问题四：Level 2的异步任务处理系统在资源管理上有何不足？
Level 2的异步任务处理系统在资源管理上有何不足？
参考回答：
Level 2的异步任务处理系统虽然具备一定的自主研发能力，但资源管理仍较粗放，缺少实时资源伸缩和容量管理能力。系统缺乏可扩展性和精细化管理能力，难以支撑大规模复杂业务场景。
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问题五：Level 3的异步任务处理系统相较于前两级有哪些优势？
Level 3的异步任务处理系统相较于前两级有哪些优势？
参考回答：
Level 3的异步任务处理系统能够打造平台级系统，支持大规模、复杂业务场景。采用共享资源池，在任务调度、隔离、流控、负载均衡、资源伸缩等方面能力完备。平台和用户界限清晰，业务方只需专注于任务处理逻辑的开发，系统还具备完整的可观测能力。
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