异步任务处理系统问题之异步任务处理系统的问题如何解决

本文涉及的产品
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简介: 异步任务处理系统问题之异步任务处理系统的问题如何解决

问题一:哪些类型的任务适合异步执行?

哪些类型的任务适合异步执行?


参考回答:

适合异步执行的任务包括发送电子邮件/即时消息、文档处理、音视频/图片处理、调用外部的三方服务、重建搜索索引、导入/导出大量数据、网页爬虫、数据清洗等。


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问题二:异步任务处理系统能带来哪些显著的收益?

异步任务处理系统能带来哪些显著的收益?


参考回答:

异步任务处理系统能带来更快的系统响应时间、更好的处理大量突发性请求的能力、更低的成本、更完善的重试策略和错误处理能力、更快的完成任务处理、更好的任务优先级管理和流控、更多样化的任务触发方式、更好的可观测性以及更高的研发效率。


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问题三:任务处理系统通常包括哪三部分?

任务处理系统通常包括哪三部分?


参考回答:

任务处理系统通常包括任务API和可观测子系统、任务分发子系统以及任务执行子系统。


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问题四:任务API和可观测子系统提供哪些主要功能?

任务API和可观测子系统提供哪些主要功能?


参考回答:

任务API和可观测子系统提供任务相关的API(如任务创建、查询、删除等),并通过Dashboard等方式提供可观测能力,包括日志收集与展示、关键指标提供(如排队任务数)、以及链路追踪等。


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问题五:可观测能力中的“链路追踪”具体是指什么?

可观测能力中的“链路追踪”具体是指什么?


参考回答:

可观测能力中的“链路追踪”指的是任务从提交到执行过程中,各个环节的耗时追踪,如任务在队列中排队的时间、实际执行的时间等,帮助用户了解任务处理的各个环节效率。


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本实验将带领您快速上手可观测链路OpenTelemetry版,包括部署并接入多语言应用、体验TraceId自动注入至日志以实现调用链与日志的关联查询、以及切换调用链透传协议以满足全链路打通的需求。
分布式链路追踪Skywalking
Skywalking是一个基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据,提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,具有分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。 分布式追踪系统发展很快,种类繁多,给我们带来很大的方便。但在数据采集过程中,有时需要侵入用户代码,并且不同系统的 API 并不兼容,这就导致了如果希望切换追踪系统,往往会带来较大改动。OpenTracing为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题,诞生了 OpenTracing 规范。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层,它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。Skywalking基于OpenTracing规范开发,具有性能好,支持多语言探针,无侵入性等优势,可以帮助我们准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈。 在本套课程中,我们将全面的讲解Skywalking相关的知识。从APM系统、分布式调用链等基础概念的学习加深对Skywalking的理解,从0开始搭建一套完整的Skywalking环境,学会对各类应用进行监控,学习Skywalking常用插件。Skywalking原理章节中,将会对Skywalking使用的agent探针技术进行深度剖析,除此之外还会对OpenTracing规范作整体上的介绍。通过对本套课程的学习,不止能学会如何使用Skywalking,还将对其底层原理和分布式架构有更深的理解。本课程由黑马程序员提供。
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