问题一：AnalyticDB PostgreSQL云原生版本的后续计划主要有哪些方向？
AnalyticDB PostgreSQL云原生版本的后续计划主要有哪些方向？
参考回答：
AnalyticDB PostgreSQL云原生版本的后续计划主要有三个方向：一是能力补齐，包括补齐当前版本的一些限制，如Primary key、索引、物化视图等，并提升写入能力；二是性能持续优化，主要关注缓存未命中场景的优化；三是云原生架构的持续升级，旨在进一步提升用户体验。
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问题二：在云原生架构的升级中，存算分离往Serverless方向发展的具体计划是什么？
在云原生架构的升级中，存算分离往Serverless方向发展的具体计划是什么？
参考回答：
在云原生架构的升级中，存算分离往Serverless方向发展的具体计划是进一步将元数据和状态从计算节点剥离到服务层，使segment成为无状态。这样做的好处是扩缩容能够做到用户无感，同时提高系统的高可用能力。当节点故障时，无需主备切换导致的缓存失效性能下降，而是直接将故障segment从集群中提出，通过“缩容”方式继续提供服务。
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问题三：为什么将segment做成无状态有助于提高系统的高可用能力？
为什么将segment做成无状态有助于提高系统的高可用能力？
参考回答：
将segment做成无状态有助于提高系统的高可用能力，因为无状态的segment在发生故障时可以直接从集群中移除，而不会影响到其他正常运行的segment。这样做避免了主备切换时缓存失效导致的性能急剧下降，使得系统能够更快地恢复并继续提供服务。
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问题四：AnalyticDB PostgreSQL云原生版本在跨实例数据共享方面有何计划？
AnalyticDB PostgreSQL云原生版本在跨实例数据共享方面有何计划？
参考回答：
AnalyticDB PostgreSQL云原生版本在跨实例数据共享方面的计划是提供跨实例的数据共享能力，以重构数仓架构。这主要针对分析型业务，其数据规模大，传统数仓采用烟囱式架构导致数据冗余和数据同步代价高的问题。通过跨实例数据共享，可以简化操作，提高效率，降低成本。
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问题五：Calcite 是一个什么样的类库，它主要用于什么？
Calcite 是一个什么样的类库，它主要用于什么？
参考回答：
Calcite 是一个用 Java 语言编写的数据库基础类库，它被广泛用于诸如 Hive 和 Spark 等知名开源项目中。Calcite 提供了丰富的 SQL 解析和查询优化功能。
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