美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向

问题一:Flink在生态技术演进上有哪些主要方向?


Flink在生态技术演进上有哪些主要方向?


参考回答:

Flink在云原生、高可用性、流批一体和AI四个方向上都取得了不错的成绩,特别是推出了流批一体的进阶版——流式数仓(Streaming Warehouse),实现流批实时分析一体化。


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问题二:Flink的部署模式有哪些,并简述其特点?


Flink的部署模式有哪些,并简述其特点?


参考回答:

Flink的部署模式主要有三种:静态(Static)Standalone模式、主动(Active)模式和适应性(Adaptive/Reactive)模式。静态模式需要用户预留最大资源量,资源利用率不高;主动模式需要Flink与底层Kubernetes或Yarn深度集成,适用于对资源深度把控的用户;适应性模式则能根据所给资源动态调整运行,用户门槛相对较低。

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问题三:阿里巴巴在开源和Flink发展中的角色是什么?


阿里巴巴在开源和Flink发展中的角色是什么?


参考回答:

阿里巴巴是开源技术的先锋,已开源了2700多个项目。Flink作为阿里巴巴最具影响力的开源项目之一,在技术先进性和生态丰富性上无可争议。阿里巴巴积极拓展Flink的适用场景,通过自身大规模业务打磨迭代开源技术,回馈Flink社区,并携手其他开源项目形成更全面的联合解决方案。


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问题四:Flink社区在2021年的主要成果有哪些?


Flink社区在2021年的主要成果有哪些?


参考回答:

Flink社区在2021年的主要成果包括在云原生、Flink容错、流批一体和机器学习等方向上的进展,特别是在流批一体方面推出了流式数仓(Streaming Warehouse)概念,实现了流批实时分析一体化。


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问题五:云原生给Flink带来了哪些主要优势?


云原生给Flink带来了哪些主要优势?


参考回答:

云原生给Flink带来了弹性资源管理、数据多备份、自适应运维管理、标准化的工具和操作等优势。更重要的是,它降低了用户的使用门槛,以更小的成本提供了更简单、稳定和丰富的使用体验。


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