【Azure Redis 缓存】Azure Redis Cluster 在增加分片数时失败分析

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 【Azure Redis 缓存】Azure Redis Cluster 在增加分片数时失败分析

问题描述

Azure Redis Cluster 在增加分片数时失败,错误消息为:

ResponseBody: { 
 "error": {
  "details": [],
  "code": "SubnetIsFull",
  "message": "Subnet Redis with address prefix 12.12.12.0/28 does not have enough capacity for 2 IP addresses."
 }
}

 

问题分析

根据错误消息里面的Address Prefix 12.12.12.0/28 计算出子网中的IP地址数量只有15个。

(Source : https://jodies.de/ipcalc?host=12.12.12.0&mask1=28&mask2=

 

因为Azure服务会保留5个IP地址,所以当把Redis Cluster服务集成到这个子网后,Redis服务可用的IP地址只剩下10个。而Redis集群至少包含一个分片和一个Load Balancer(负载均衡器)。每一个分片包含两个VM实例,所以需要占用3个IP地址。如此计算,上面的子网中,最多能承载的Redis集群分片数目为 4 (15-5-1- 2*4 =1)。所以剩下的一个不足以添加第五个分片,就会报出 “SubnetIsFull” 异常。

由于Azure VNET Subnet在添加后就不能在修改IP地址范围,所以无法动态扩容(添加更多IP地址),只能删除重建子网。

 

Azure服务保留IP介绍:

Are there any restrictions on using IP addresses within these subnets?

Yes. Azure reserves 5 IP addresses within each subnet. These are x.x.x.0-x.x.x.3 and the last address of the subnet. x.x.x.1-x.x.x.3 is reserved in each subnet for Azure services.

  • x.x.x.0: Network address
  • x.x.x.1: Reserved by Azure for the default gateway
  • x.x.x.2, x.x.x.3: Reserved by Azure to map the Azure DNS IPs to the VNet space
  • x.x.x.255: Network broadcast address for subnets of size /25 and larger. This will be a different address in smaller subnets.

 

参考资料

Configure virtual network support for a Premium Azure Cache for Redis instance:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-cache-for-redis/cache-how-to-premium-vnet

Azure Virtual Network frequently asked questions (FAQ) : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/virtual-networks-faq#are-there-any-restrictions-on-using-ip-addresses-within-these-subnets

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
19天前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
60 0
|
20天前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
|
3天前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
16 2
|
3天前
|
缓存 NoSQL Redis
解决 Redis 缓存穿透问题的有效方法
解决 Redis 缓存穿透问题的有效方法
13 2
|
3天前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
12 2
|
11天前
|
存储 Prometheus NoSQL
Redis 内存突增时,如何定量分析其内存使用情况
【9月更文挑战第21天】当Redis内存突增时,可采用多种方法分析内存使用情况:1)使用`INFO memory`命令查看详细内存信息;2)借助`redis-cli --bigkeys`和RMA工具定位大键;3)利用Prometheus和Grafana监控内存变化;4)优化数据类型和存储结构;5)检查并调整内存碎片率。通过这些方法,可有效定位并解决内存问题,保障Redis稳定运行。
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL与Redis缓存一致性的实现与挑战
在现代软件开发中,MySQL作为关系型数据库管理系统,广泛应用于数据存储;而Redis则以其高性能的内存数据结构存储特性,常被用作缓存层来提升数据访问速度。然而,当MySQL与Redis结合使用时,确保两者之间的数据一致性成为了一个重要且复杂的挑战。本文将从技术角度分享MySQL与Redis缓存一致性的实现方法及其面临的挑战。
64 2
|
2月前
|
Java UED Maven
紧跟技术潮流:手把手教你构建响应式Vaadin应用,让用户体验无缝接轨!
【8月更文挑战第31天】本文从零开始,详细介绍如何使用强大的Java框架Vaadin构建流畅且响应式的Web应用程序。首先,确保安装JDK 1.8+、Maven 3.3.9+及IDE。接着,创建Maven项目并添加Vaadin依赖。然后,通过继承`UI`类创建主界面,并定义自定义主题与样式。利用Vaadin的响应式布局组件,如`HorizontalLayout`和`VerticalLayout`,实现多设备兼容性。
30 0
|
2月前
|
缓存 NoSQL Redis
Entity Framework Core 与 Redis 强强联手!实现高速缓存,提升应用性能超厉害
【8月更文挑战第31天】在现代应用开发中,结合 Entity Framework Core 与 Redis 可显著提升数据访问速度。Entity Framework Core 是一个强大的 ORM 框架,但处理频繁访问的数据时可能遇到性能瓶颈。Redis 作为高性能内存数据库,具备快速读写能力。两者结合利用 Redis 高速缓存,减少直接数据库访问,提高应用响应速度及性能。
39 0
下一篇
无影云桌面