元宇宙技术创新问题之运用多种创新技术如何解决

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 元宇宙技术创新问题之运用多种创新技术如何解决

问题一:新纽科技的“金融资产数字孪生与数字资产可视化管理”是如何运用多种创新技术的?


新纽科技的“金融资产数字孪生与数字资产可视化管理”是如何运用多种创新技术的?


参考回答:

新纽科技的“金融资产数字孪生与数字资产可视化管理”是国内金融行业率先运用数字孪生、知识图谱、NLP、RPA等多种创新技术实践,应用于金融资产数字化转型管理,实现金融机构的金融资产数字化呈现,打造符合金融行业资产特点的“金融资产数字源界”。


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问题二:元宇宙金融目前处于技术成熟度曲线的哪个阶段?


元宇宙金融目前处于技术成熟度曲线的哪个阶段?


参考回答:

根据Gartner技术成熟度曲线,目前元宇宙在资本市场、公众讨论中掀起高潮,正处于泡沫期;其所需的大多数技术基础比如脑机接口、边缘计算等正处于萌芽期和泡沫期之间,VR/AR进展较快,正处于复苏期。


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问题三:核算的主要目的是什么?


核算的主要目的是什么?


参考回答:

核算的主要目的是使用会计语言与方法,对产品业务的结果进行登记与反映,为利益相关者(如财务、审计、外部监管、合规以及管理层)提供直观、准确、有价值的信息。同时,核算也是资金管理风险防范的一个手段。


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问题四:供应链核算的流程主要包括哪些步骤?


供应链核算的流程主要包括哪些步骤?


参考回答:

供应链核算的流程主要包括从业务事件(如采购入库、退供、TOC确认收货、开票等)中提取业务要素(如采购/销售主体、业务时间、客商、金额等),并转换为会计语言表达的数据(如会计分录),最终完成记账和抛账。


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问题五:为什么选择Spark作为大数据处理引擎?


为什么选择Spark作为大数据处理引擎?


参考回答:

选择Spark作为大数据处理引擎主要是因为它支持高性能、大数据量的处理,并且编程友好,便于建立单据关系。此外,Spark的RDD和DataFrame编程模式相比MapReduce更加灵活和高效,能够更好地满足核算主版本建设的核心诉求。


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