EMR Remote Shuffle Service实践问题之优化Master的负载和扩展性如何解决

简介: EMR Remote Shuffle Service实践问题之优化Master的负载和扩展性如何解决

问题一:阿里云RSS如何优化Master的负载和扩展性?


阿里云RSS如何优化Master的负载和扩展性?


参考回答:

阿里云RSS通过将生命周期状态管理下沉到Driver,由Application管理自己的Shuffle,来优化Master的负载和扩展性,使得Master只需维护RSS集群本身的状态。


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https://developer.aliyun.com/ask/670763



问题二:阿里云RSS的Adaptive Pusher是如何解决超大并发度下的内存消耗问题的?


阿里云RSS的Adaptive Pusher是如何解决超大并发度下的内存消耗问题的?


参考回答:

阿里云RSS的Adaptive Pusher通过引入Sort-Based Pusher,在缓存数据时不区分Partition,当总数据超过阈值时,对数据进行排序并Batch推送,从而解决超大并发度下的内存消耗问题。


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https://developer.aliyun.com/ask/670769



问题三:阿里云RSS为何推荐使用本地盘存储,并如何处理磁盘故障?


阿里云RSS为何推荐使用本地盘存储,并如何处理磁盘故障?


参考回答:

阿里云RSS推荐本地盘存储以优化性能。Worker节点的DeviceMonitor线程定时检查磁盘,包括IOHang、使用量、读写异常等,对Critical Error(如IOHang、读写异常)会隔离磁盘并终止其上服务,慢盘或超警戒线则仅隔离不再接受新请求。


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https://developer.aliyun.com/ask/670770



问题四:阿里云RSS如何处理磁盘隔离后的容量和负载变化?


阿里云RSS如何处理磁盘隔离后的容量和负载变化?


参考回答:

在磁盘被隔离后,Worker的容量和负载将发生变化,这些信息会通过心跳发送给Master,以便Master及时调整集群状态和调度策略。


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https://developer.aliyun.com/ask/670772



问题五:阿里云RSS如何实现滚动升级,确保服务不中断?


阿里云RSS如何实现滚动升级,确保服务不中断?


参考回答:

阿里云RSS通过Client向Master发起滚动升级请求,并上传更新包。升级过程分为两个阶段:首先升级Master节点,然后升级Worker节点。Worker节点升级采用滑动窗口机制,尽量优雅下线以避免数据丢失。


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https://developer.aliyun.com/ask/670773


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