阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

简介: 阿里云AI服务器提供多样化的选择,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等多种配置,适用于人工智能、机器学习和深度学习等计算密集型任务。其中,GPU服务器整合高性能CPU平台,单实例可实现最高5PFLOPS的混合精度计算能力。根据不同GPU类型(如NVIDIA A10、V100、T4等)和应用场景(如AI训练、推理、科学计算等),价格从数百到数千元不等。详情及更多实例规格可见阿里云官方页面。

阿里云AI服务器可选AI服务器分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡,本文阿小云整理阿里云GPU服务器优惠价格,包括NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,阿小云整理阿里云AI服务器价格1个月、一年和1小时收费明细表:

1.png

阿里云AI服务器价格表

阿里云AI服务器可选GPU服务器和FPGA服务器等,阿里云GPU服务器结合高性能CPU平台,单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能,AI服务器主要人工智能、机器学习ML和深度学习DL等计算密集型任务的高性能服务器。

2.png

阿里云GPU服务器分为多种实例规格,如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v、T4卡GN6i、P4卡GN5i、P100卡GN5、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e、A10卡GN7i、A10卡SGN7i、A10卡VGN7i-vws、T4卡VGN6i-vws、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e等。

GPU服务器规格 GPU卡 CPU内存 优惠价格 适用场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
T4卡GN6i NVIDIA V100 4核15G 1694.00元/1个月 最高搭载4*NVIDIA T4-16G卡;适用图像/语音识别、云端实时渲染等业务场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
P4卡GN5i NVIDIA P4 2核8G 2395.00元/1个月 最高搭载2*NVIDIA P4-8G卡;适用深度学习推理、多媒体编解码等业务场景
P100卡GN5 NVIDIA P100 4核30G 1903.50元/1个月 最高搭载8*NVIDIA P100-16G卡;适用深度学习、多媒体编解、渲染等业务场景等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
V100-32G卡GN6e NVIDIA V100 12核92G 9495.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-32G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
A10卡SGN7i NVIDIA A10 8核31G 1503.50元/1个月 最高搭载1/3*NVIDIA A10-24G卡;分片虚拟化GPU,适用远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
A10卡VGN7i-vws NVIDIA A10 30核186G 7465.00元/1个月 最高搭载1*NVIDIA A10-24G卡;分片虚拟化GPU,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
T4卡VGN6i-vws NVIDIA T4 10核46G 2856.56元/1个月 最高搭载1*NVIDIA T4-16G卡;分片虚拟化GPU,适用轻量级推理、云端实时渲染等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
V100-32G卡GN6e NVIDIA V100 12核92G 9495.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-32G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务

更多关于阿里云AI服务器的GPU实例介绍、租用价格、性能优势、使用场景,请参考GPU云服务器页面 https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
14天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
ChatMCP:基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
ChatMCP 是一款基于模型上下文协议(MCP)的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装。它能够与多种大型语言模型(LLM)如 OpenAI、Claude 和 OLLama 等进行交互,具备自动化安装 MCP 服务器、SSE 传输支持、自动选择服务器、聊天记录管理等功能。
94 15
ChatMCP:基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
|
29天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云ECS涵盖x86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属及高性能计算等多种架构。x86架构采用Intel/AMD处理器,适用于广泛企业级应用;ARM架构低功耗,适合容器与微服务;GPU/FPGA/ASIC专为AI、图形处理设计;弹性裸金属提供物理机性能;高性能计算则针对大规模并行计算优化。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
【AI系统】GPU 基础
GPU,即图形处理器,是计算机系统中处理图形和图像的核心组件,从早期的简单图形加速到如今的高性能计算和深度学习加速,GPU 经历了显著的技术革新。本文将介绍 GPU 的发展历程、与 CPU 的区别、在 AI 领域的关键作用及其在游戏、消费电子、自动驾驶等多个领域的广泛应用。
38 4
|
29天前
|
人工智能 并行计算 流计算
【AI系统】GPU 架构与 CUDA 关系
本文介绍了英伟达GPU硬件基础概念,重点解析了A100 GPU架构中的GPC、TPC、SM等组件及其功能。接着深入讲解了CUDA并行计算平台和编程模型,特别是CUDA线程层次结构。最后,文章探讨了如何根据CUDA核心数量、核心频率等因素计算GPU的算力峰值,这对于评估大模型训练的算力需求至关重要。
53 2
|
29天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【AI系统】为什么 GPU 适用于 AI
本文探讨了GPU在AI计算中的应用,从卷积计算的基本原理入手,解析了GPU线程分级与AI计算模式的关系,以及矩阵乘法如何通过GPU编程提升算力利用率。文章还介绍了计算强度的概念,分析了不同数据结构对计算强度的影响,以及GPU中Tensor Core的作用,强调了在不同存储位置下,找到计算强度与矩阵大小的最佳平衡点对AI计算系统优化的重要性。
73 2
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
【AI系统】GPU 架构回顾(从2010年-2017年)
自1999年英伟达发明GPU以来,其技术不断革新。本文概述了从2010年至2024年间,英伟达GPU的九代架构演变,包括费米、开普勒、麦克斯韦、帕斯卡、伏特、图灵、安培、赫柏和布莱克韦尔。这些架构不仅在游戏性能上取得显著提升,还在AI、HPC、自动驾驶等领域发挥了重要作用。CUDA平台的持续发展,以及Tensor Core、NVLink等技术的迭代,巩固了英伟达在计算领域的领导地位。
42 1
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
【AI系统】GPU 架构回顾(从2018年-2024年)
2018年发布的Turing图灵架构,采用12nm工艺,包含18.6亿个晶体管,大幅提升了PC游戏、专业图形应用及深度学习推理的效率与性能。Turing引入了RT Core和Tensor Core,分别用于实时光线追踪和加速深度学习计算,支持GDDR6内存,显著提升了数据传输速率和效率。此外,Turing架构还支持NVLink 2.0,增强了多GPU协同工作的能力,适用于复杂的图形渲染和深度学习任务。
50 0
【AI系统】GPU 架构回顾(从2018年-2024年)
|
1月前
|
存储 缓存 人工智能
【AI系统】GPU 工作原理
本文详细解析了AI计算体系中的GPU工作原理,重点介绍了GPU与CPU在架构上的差异,强调了GPU在并行计算方面的优势。文章通过$AX+Y$的例子,展示了GPU如何通过并行和并发提高计算效率,并深入探讨了GPU的缓存机制及线程原理,解释了GPU如何通过大量线程和Warp来掩盖延迟问题,实现高效计算。
76 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
什么是阿里云GPU云服务器?GPU服务器优势、使用和租赁费用整理
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等多种场景。作为亚太领先的云服务提供商,阿里云的GPU云服务器具备灵活的资源配置、高安全性和易用性,支持多种计费模式,帮助企业高效应对计算密集型任务。
155 6
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合,支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息,涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡,适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
240 0

热门文章

最新文章