问题一：PQ2.0引入了哪些关键组件或功能？
PQ2.0引入了哪些关键组件或功能？
参考回答：
PQ2.0引入了全新的Cost-based并行优化器、全算子的并行支持、exchange算子以及一定的自适应能力，这些组件和功能共同提升了并行查询的效率和灵活性。 
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问题二：PQ2.0如何处理类似JOIN和GROUP BY的复杂查询？
PQ2.0如何处理类似JOIN和GROUP BY的复杂查询？
参考回答：
在PQ2.0中，对于复杂的JOIN和GROUP BY查询，系统会根据统计信息和代价选择最优的并行计划，通过Shuffle(Repartition)操作将中间结果分发到多个worker，实现更高的并行度，并在多个阶段中逐步完成聚集和排序操作，从而避免单点瓶颈。
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问题三：PQ2.0如何实现线性扩展？
PQ2.0如何实现线性扩展？
参考回答：
PQ2.0通过多阶段并行和高效的数据分发机制，实现了查询性能的线性扩展。随着并行度的增长，E2E的响应时间是线性下降的，这对于处理不断增长的数据量和保持稳定的查询性能至关重要。
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问题四：PQ2.0的架构包含哪些主要组件？
PQ2.0的架构包含哪些主要组件？
参考回答：
PQ2.0的架构从上到下依次包括Cost-based Parallel Optimizer、Parallel Plan Generator和Parallel Executor。Cost-based Parallel Optimizer负责并行优化部分，Parallel Plan Generator生成物理执行计划，Parallel Executor则负责并行执行查询。
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问题五：如何开启PolarDB MySQL的并行查询功能？
如何开启PolarDB MySQL的并行查询功能？
参考回答：
用户可以通过设置max_parallel_degree参数来开启PolarDB MySQL的并行查询功能，并通过EXPLAIN / EXPLAIN FORMAT=TREE查看查询的并行模式、代价和分发方式等信息。 
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