Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 函数编程(一)

简介: 本文通过实际的编程练习,讲解了面向过程编程的概念和应用,包括如何定义函数、处理文件读写以及实现用户注册功能,最终将这些过程封装成函数,体现了Python作为脚本语言的面向过程编程特性。

前言

python为什么会被认为它是脚本语言,就是因为它的面向过程编程特性,它不需要封装和继承,封装是对于类而言的,而函数是被定义的。它执行顺序是自上而下,所以它更像是一个过程。如果要实现什么功能,就可以按步骤实现:先实现什么,再实现什么,如果不想被执行,就将它们定义成函数,被调用时才执行。所以它也可以是面向过程和函数编程的组合。

练习

主要练习定义函数的方向,还要结合数据类型的处理

写了一个注册的功能
  • 要求:把所有注册成功的用户数据放到文件中进行保存,数据存储的格式不限
  • 提示:每次运行程序,先去文件中读取所有注册过的用户数据,程序运行完之后,将所有的用户数据再次写入到文件中,可以直接在文件中写个列表
分析

应该要画一个注册流程图,注册的时候,优先需要查库(这里是对比文件),是否数据库中已存在,是则不需测试提示去登录就好了,否则才去注册,那么在注册的过程中需要判断帐号密码的合法性(这里不校验帐号的合法性),这样一来二去就理清楚主功能函数的来龙去脉。

def read_user_info():
    '''读取用户信息'''
    try:
        with open(file=r'../txt2/user_info.txt',mode='r',encoding="utf-8") as fp:
            data=eval(fp.read())
    except:
        print("打开文件失败")
        return []
    else:
        return data


def write_user_info(data):
    '''写入用户信息'''
    try:
        with open(file=r'../txt/user_info.txt',mode='w',encoding="utf-8") as fp:
            fp.write(str(data))
    except:
        print("写入文件不存在")

def user_register():
    '''完成用户注册'''
    li1=read_user_info()
    user_name=[]

    try:
        for j in range(len(li1)):
            user_name.append(li1[j]["name"])
    except:
        print("读取数据失败,没有用户数据") 

    while True:
        account=input("请输入账号:")
        passwd=input("请输入密码:")
        vpasswd=input("请再次确认密码:")
        if account not in user_name:
            if  passwd==vpasswd and (len(passwd)>=6 and len(vpasswd) >=6) :
                print("用户名:{}没被注册过!".format(account))
                li1.append({
   "name":account,"passwd":passwd})
                write_user_info(li1)
                print("用户名:{},恭喜你完成注册!".format(account))
                break
            elif len(passwd)<6 or len(vpasswd) <6:
                print("输入密码不能小于六位!")
            else:
                print("输入密码不一致!请重新注册!")
        else:
            print("用户名:{}已被注册,请重新注册!".format(account))
  • 测试,输出结果如下:
请输入账号:123
请输入密码:12345678
请再次确认密码:1234666
输入密码不一致!请重新注册!
请输入账号:1234
请输入密码:123412
请再次确认密码:123412
用户名:1234没被注册过!
用户名:1234,恭喜你完成注册!
面向过程编程

上面的例子已经凸显出面向过程的思想:用户要注册要先查重再校验帐号密码最后才注册成功写入文件;那这种脚本化的流程会实际应用在哪里呢?

最终会演进成类和对象,所有流程要经过的操作步骤,变成了方法,那么再通过类的对象实现调用,按步骤完成整个流程。

  • 可能使用selenium工具举例,更能说明这个面向过程编程的案例:
from selenium import webdriver

# 初始化对象
driver = webdriver.Chrome()
# 打开浏览器
driver.get("http://www.baidu.com")
# 输入查询类容:
driver.find_element_by_id("kw").sendKeys("selenium")
# 点击搜索按钮
driver.find_element_by_id("su").click()
# 关闭浏览器
driver.quit()
    • 这样是不是更直观些,那么面向过程编程就是对函数的应用。

总结

诀窍,在后面讲类和对象的时候,如果不能确定要做成什么类,记得先将步骤(功能)一个个的定义成函数,再将同类型的操作(函数)封装成类,这样做的好处呢,可以在封装类之前,不用对象就能进行代码调试,最终完成一套完整的业务流程。

相关文章
|
10天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
44 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
7天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
20 3
|
13天前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维:如何利用Python脚本提升工作效率
【10月更文挑战第30天】在快节奏的IT行业中,自动化运维已成为提升工作效率和减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何使用Python编写简单的自动化脚本,以实现日常运维任务的自动化。通过实际案例,我们将展示如何用Python脚本简化服务器管理、批量配置更新以及监控系统性能等任务。文章不仅提供代码示例,还将深入探讨自动化运维背后的理念,帮助读者理解并应用这一技术来优化他们的工作流程。
|
14天前
|
运维 监控 Linux
自动化运维:如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中,自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务,从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控,再到日志分析,我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。 ##
|
19天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
20天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
24 1
|
21天前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
|
23天前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
27 4
|
11天前
|
Web App开发 测试技术 数据安全/隐私保护
自动化测试的魔法:使用Python进行Web应用测试
【10月更文挑战第32天】本文将带你走进自动化测试的世界,通过Python和Selenium库的力量,展示如何轻松对Web应用进行自动化测试。我们将一起探索编写简单而强大的测试脚本的秘诀,并理解如何利用这些脚本来确保我们的软件质量。无论你是测试新手还是希望提升自动化测试技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇门,让你看到自动化测试不仅可行,而且充满乐趣。
|
7天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
36 3

热门文章

最新文章