边缘计算问题之将云计算能力拓展至边缘及现场如何解决

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简介: 边缘计算问题之将云计算能力拓展至边缘及现场如何解决

问题一:Kubernetes 如何通过容器镜像标准化应用?


Kubernetes 如何通过容器镜像标准化应用?


参考回答:

Kubernetes 向上通过容器镜像标准化应用,实现应用负载的自动化部署。


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问题二:Kubernetes 如何将云计算能力拓展至边缘及现场?


Kubernetes 如何将云计算能力拓展至边缘及现场?


参考回答:

Kubernetes 向外突破中心云计算的边界,将云计算能力无缝拓展至边缘及现场,快速构建云边一体基础设施。


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问题三:Kubernetes 在边缘计算场景中面临哪些挑战?


Kubernetes 在边缘计算场景中面临哪些挑战?


参考回答:

在边缘计算场景中,Kubernetes 面临资源有限、网络受限不稳定等挑战,需要根据不同业务场景选择不同边缘方案。


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问题四:Kubernetes 的分布式架构包括哪些主要节点?


Kubernetes 的分布式架构包括哪些主要节点?


参考回答:

Kubernetes 的分布式架构包括 Master 控制节点和 Node 工作节点,其中 Master 负责管理节点、调度 Pod 以及控制集群运行状态,Node 负责运行容器并监控/上报运行状态。


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问题五:为什么 Kubernetes 的 List-Watch 机制在边缘计算中可能存在问题?


为什么 Kubernetes 的 List-Watch 机制在边缘计算中可能存在问题?


参考回答:

在边缘计算中,Master 管控节点与 Worker 工作节点通过 List-Watch 机制实现状态任务实时同步,但流量较大,且 Worker 节点完全依赖 Master 节点持久化数据,无自治能力,对资源有限的边缘节点负担太重。


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