边缘计算问题之推动边缘计算的落地如何解决

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简介: 边缘计算问题之推动边缘计算的落地如何解决

问题一:面向业务将边缘计算分为哪两种类型?


面向业务将边缘计算分为哪两种类型?


参考回答:

面向业务将边缘计算分为智能设备/专业云及产业边缘/行业云两种类型。智能设备/专业云基于云计算能力提供整体化解决方案,如视频监控云、G7货运物联等;产业边缘/行业云则围绕行业应用及场景提供套件产品及解决方案,如物流云、航天云等。


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问题二:云边场景中,企业面临哪些基础设施问题?


云边场景中,企业面临哪些基础设施问题?


参考回答:

在云边场景中,企业面临多云使用与互通、多运营商骨干网、多云运营商网络及云网融合、多运营商5G网络共享等基础设施问题。


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问题三:如何推动边缘计算的落地?


如何推动边缘计算的落地?


参考回答:

推动边缘计算落地需要面向真实的业务场景及需求整体规划,面向价值逐步建设,因为边缘计算范围大、场景泛,目前整个行业缺少经典的案例及标准。


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问题四:Kubernetes 的技术架构与思想是什么?


Kubernetes 的技术架构与思想是什么?


参考回答:

Kubernetes 遵循以应用为中心的技术架构与思想,以一套技术体系支持任意负载,运行于任意基础设施之上。


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问题五:Kubernetes 如何实现底层基础资源的统一调度及编排?


Kubernetes 如何实现底层基础资源的统一调度及编排?


参考回答:

Kubernetes 向下屏蔽基础设施差异,实现底层基础资源的统一调度及编排。


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