问题一：如何通过 SQL 改写实现状态复用？
如何通过 SQL 改写实现状态复用？
参考回答：
通过 SQL 改写实现状态复用的一种方法是，首先进行行转列操作，将多个频道值分别作为 count distinct 聚合函数的 filter 条件，然后在输出前使用自定义表函数进行列转行。这样可以使得所有频道共享同一个 map state，从而复用状态。
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问题二：手动改写 SQL 实现状态复用有哪些缺点？
手动改写 SQL 实现状态复用有哪些缺点？
参考回答：
手动改写 SQL 实现状态复用的缺点包括：需要较长的 SQL 语句，特别是在维度值或可枚举维度较多时；需要使用自定义表函数进行列转行转换，增加了实现的复杂性。
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问题三：如何简化 SQL 表达方式以实现状态复用？
如何简化 SQL 表达方式以实现状态复用？
参考回答：
为了简化 SQL 表达方式并实现状态复用，用户可以在查询语句中通过特定方式告诉优化器 group key 的枚举值。优化器会自动进行 SQL 改写，进行转列和列转行操作，从而复用 distinct map state。这种方式既减少了状态大小，又减轻了数据开发人员的负担。 
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问题四：性能优化可以应用于哪些聚合场景？
性能优化可以应用于哪些聚合场景？
参考回答：
性能优化可以应用于无限流聚合和窗口聚合场景，无论是单个可枚举维度还是多个可枚举维度的情况。此外，这些优化技术不仅适用于简单的聚合查询，也适用于多维聚合查询。
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问题五：在哪些条件下，状态复用优化才是有效的？
在哪些条件下，状态复用优化才是有效的？
参考回答：
状态复用优化在以下条件下是有效的：group key 里面至少有一个 key 是可枚举的，且枚举值必须是静态的，能够明确写在过滤条件里。同时，每个维度下的 distinct key 必须有重合，这样才能达到节约状态的效果。例如，统计不同频道的 UV 时，如果频道是可枚举的且访客在不同频道间有重合，则状态复用优化是有效的。
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