问题一：JCode5插件在项目中的实际应用效果如何？
JCode5插件在项目中的实际应用效果如何？
参考回答：
JCode5插件在我们的项目中已经得到了实际应用，并成功增加了135个测试用例（除去mock的单模块达到70%的覆盖率）。这些测试用例的执行速度相比传统的集成测试（如使用Pandora、Spring等框架）有了显著提升。同时，代码覆盖率也相对可观，有效提高了单元测试的质量和效率。 
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667004
问题二：Alluxio数据编排平台与阿里云云原生数据仓库AnalyticDB的合作主要解决了什么问题？
Alluxio数据编排平台与阿里云云原生数据仓库AnalyticDB的合作主要解决了什么问题？
参考回答：
Alluxio数据编排平台与阿里云云原生数据仓库AnalyticDB的合作主要解决了存储计算分离场景下从异构数据源读取数据带来的性能损耗问题。通过技术合作，实现了存储分层服务化，减少了从远端读取数据的延时和IO限制，从而提高了查询性能和吞吐量。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667005
问题三：Alluxio数据编排技术产品基于什么架构？这种架构有何优势？
Alluxio数据编排技术产品基于什么架构？这种架构有何优势？
参考回答：
Alluxio数据编排技术产品基于存储计算分离的架构。这种架构的优势包括允许独立扩展计算和存储、提高资源利用率、提高业务灵活性等。特别是借助云上的基础设施，存储可以选择更为便宜的对象存储OSS以及其它混合存储，计算资源可以按需付费和弹性扩缩容，从而更好地发挥云计算的成本优势和灵活性。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667006
问题四：阿里云云原生数据仓库AnalyticDB与Alluxio合作后，在哪些方面取得了显著提升？
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB与Alluxio合作后，在哪些方面取得了显著提升？
参考回答：
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB与Alluxio合作后，在查询性能上取得了显著提升。经TPC-H 1TB数据测试，查询性能普遍提升1倍以上，有效支持了对用户存储在OSS、HDFS等介质上的各种文件格式进行Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667007
问题五：快手内部使用Flink SQL的情况如何？
快手内部使用Flink SQL的情况如何？
参考回答：
经过一年多的推广，快手内部用户对Flink SQL的认可度逐渐提高。今年新增的Flink作业中，SQL作业占比达到了60%，与去年相比提升了一倍，峰值吞吐达到了6亿条/秒。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
