Serverless 函数计算问题之无法压测如何解决

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
简介: 高德在函数计算压测中发现单实例TPS达300时延迟剧增,通过登录实例使用profiling工具定位到性能瓶颈并完成优化。在Go的custom runtime中执行`go tool pprof`需先确保Go环境安装,再运行命令进行CPU分析。产生的分析文件可通过ossutil64上传至OSS存储,以便进一步分析处理。[详细解答链接](https://developer.aliyun.com/ask/666283)。

问题一:高德自主出行在函数计算上压测时遇到了什么问题,他们是如何解决的?


高德自主出行在函数计算上压测时遇到了什么问题,他们是如何解决的?


参考回答:

高德自主出行在函数计算上压测时发现,当单实例TPS达到300时,请求延迟会直线上升,不符合预期。为了确定问题所在,他们通过实例命令行操作登录进实例内部,使用profiling工具进行深入分析,最终发现了性能瓶颈并进行了优化,使程序性能达到了上线标准。




关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666283


问题二:在customruntim的语言环境中,如何执行go tool pprof命令并分析CPU使用情况?


在custom runtime的Go语言环境中,如何执行go tool pprof命令并分析CPU使用情况?


参考回答:

在custom runtime的Go语言环境中,首先需要通过实例命令行操作登录进实例内部。然后,如果Go环境未预装,需要下载并安装Go安装包。安装完成后,可以执行go tool pprof命令对程序进行CPU性能分析,并生成分析文件(如/root/pprof/pprof.bootstrap.samples.cpu.001.pb.gz)。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666284


问题三:如何将生成的profiling分析文件上传到OSS以供后续分析?


如何将生成的profiling分析文件上传到OSS以供后续分析?


参考回答:

将生成的profiling分析文件上传到OSS,可以使用OSS命令行工具ossutil64。在实例内部,执行类似./ossutil64 cp /root/pprof/pprof.bootstrap.samples.cpu.001.pb.gz oss://bucket-name/path/to/destination/的命令,将文件上传到指定的OSS Bucket中。之后,可以在本地通过OSS控制台或命令行工具下载该文件进行可视化分析。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666285


问题四:实例命令行功能的推出对Serverless平台的使用有何影响?


实例命令行功能的推出对Serverless平台的使用有何影响?


参考回答:

实例命令行功能的推出旨在消除用户使用Serverless的“最后一公里”,将真实的函数运行环境直接展现给用户。这使得Serverless平台不再是一个“黑盒”,用户可以更加信任和依赖Serverless平台来扩展更多的业务场景和规模。通过实例命令行操作,用户可以更直接地了解和控制函数实例的运行状态,从而更有效地进行问题排查和性能优化。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666286

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