就AI 基础设施的演进与挑战问题之云效平台上进行代码的持续验证的问题如何解决

本文涉及的产品
云效 DevOps 流水线,基础版人数 不受限
云效 DevOps 测试管理,基础版人数 不受限
云效 DevOps 项目协作,基础版人数 不受限
简介: 就AI 基础设施的演进与挑战问题之云效平台上进行代码的持续验证的问题如何解决

问题一:为什么要拆解变更请求?

为什么要拆解变更请求?


参考回答:

拆解变更请求是为了详细分析产品需求,将大的产品需求拆解成具体的、可执行的变更请求。这样做可以帮助我们更好地理解需求,并且使得开发工作更加具体和有针对性。

例如,当我们需要将查询服务接入风控以避免时,我们就为risk-control-srv拆解了一个相关的变更请求。


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问题二:如何在云效平台上进行代码的持续验证?

如何在云效平台上进行代码的持续验证?


参考回答:

在云效平台上,我们可以通过设置自动触发特性验证阶段的执行来进行代码的持续验证。

具体来说,当我们在feature分支上提交代码后,系统会自动触发验证流程,包括代码检视、构建、部署和测试等步骤,从而给出及时的反馈。


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问题三:代码合并后会发生什么?

代码合并后会发生什么?


参考回答:

当我们的代码通过评审并合并入master分支后,云效平台会自动触发生产部署阶段的执行。这意味着,经过验证的代码会被自动部署到生产环境,以供用户使用。这一流程确保了代码的质量和稳定性,同时也提高了部署效率。


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问题四:如何判断一个产品需求是否已经完成?

如何判断一个产品需求是否已经完成?


参考回答:

在云效平台上,当一个产品需求对应的所有变更请求都已完成,且生产部署阶段也执行完成后,该产品需求会被自动标记为已完成状态。这为我们提供了一个清晰、可量化的标准来判断产品需求的完成情况。


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问题五:什么是“最佳实践模式”?

什么是“最佳实践模式”?


参考回答:

“最佳实践模式”指的是适合团队自身的工程交付方式。由于每个团队的协作机制和技术水平都有所不同,因此不存在一种标准的工程交付方式。我们需要结合团队的实际情况,持续优化和改进工程交付流程,以找到最适合团队的最佳实践模式。这包括明确交付模式、设置合理的验证和部署流程,并确保团队成员之间的有效协作。


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