【python】】Python 的 queue 模块使用笔记

简介: 【python】】Python 的 queue 模块使用笔记

@[python](Python 的 queue 模块使用笔记)

Python 的 queue 模块提供了同步队列实现,用于在多线程编程中安全地交换数据。以下是 queue 模块的一些主要类型和用法。


一、queue 模块

queue 模块包含以下几种类型的队列:

  • queue.Queue:先进先出(FIFO)队列。
  • queue.LifoQueue:后进先出(LIFO)队列,类似于栈。
  • queue.PriorityQueue:优先级队列,按优先级顺序处理元素。

二、示例代码

2.1. queue.Queue

这是一个典型的 FIFO 队列示例:

import time
import threading
import queue

# 创建一个 FIFO 队列
qFifo = queue.Queue(maxsize=10)

def producer():
    for i in range(10):
        qFifo.put(i)
        print(f'Produced {i}')
        time.sleep(1)

def consumer():
    while True:
        item = qFifo.get()
        if item is None:
            break
        print(f'Consumed {item}')
        qFifo.task_done()

# 创建生产者和消费者线程
prod_thread = threading.Thread(target=producer)
cons_thread = threading.Thread(target=consumer)

prod_thread.start()
cons_thread.start()

prod_thread.join()

# 停止消费者线程
qFifo.put(None)
cons_thread.join()

2.2. queue.LifoQueue

这是一个后进先出(LIFO)队列示例:

import queue
import threading
import time

# 后进先出(LIFO)队列
qLifo = queue.LifoQueue(maxsize=10)

def producer():
    for i in range(10):
        qLifo.put(i)
        print(f'Produced {i}')
        time.sleep(1)

def consumer():
    while True:
        item = qLifo.get()
        if item is None:
            break
        print(f'Consumed {item}')
        qLifo.task_done()

# 创建生产者和消费者线程
prod_thread = threading.Thread(target=producer)
cons_thread = threading.Thread(target=consumer)

prod_thread.start()
cons_thread.start()

prod_thread.join()

# 停止消费者线程
qLifo.put(None)
cons_thread.join()

2.3. queue.PriorityQueue

这是一个优先级队列示例:

import queue
import threading
import time

# 优先级队列,按优先级顺序处理元素
qPrio = queue.PriorityQueue()

def producer():
    for i in range(10):
        qPrio.put((i, f'Item {i}'))
        print(f'Produced Item {i}')
        time.sleep(1)

def consumer():
    while True:
        item = qPrio.get()
        if item is None:
            break
        priority, value = item
        print(f'Consumed {value}')
        qPrio.task_done()

# 创建生产者和消费者线程
prod_thread = threading.Thread(target=producer)
cons_thread = threading.Thread(target=consumer)

prod_thread.start()
cons_thread.start()

prod_thread.join()

# 停止消费者线程
qPrio.put(None)
cons_thread.join()

三、主要方法

  • put(item, block=True, timeout=None):将 item 放入队列。block 和 timeout 控制是否阻塞。
  • get(block=True, timeout=None):从队列中取出一个 item。block 和 timeout 控制是否阻塞。
  • task_done():标记一个任务已经完成。必须在 get() 后调用。
  • join():等待队列中所有任务完成。


这些队列类型和方法可以在多线程程序中有效地管理数据交换。

四、代码

queue 模块的一些主要类型和用法


相关文章
|
2月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
56 4
|
18天前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
118 74
|
2月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
118 63
|
2月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
2月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
2月前
|
JSON Linux 数据格式
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
Python中的模块是将相关代码组织在一起的单元,便于重用和维护。模块可以是Python文件或C/C++扩展,Python标准库中包含大量模块,如os、sys、time等,用于执行各种任务。定义模块只需创建.py文件并编写代码,导入模块使用import语句。此外,Python还支持自定义模块和包,以及虚拟环境来管理项目依赖。
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
|
2月前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
45 5
|
2月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
2月前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
60 5
|
2月前
|
Java 程序员 开发者
Python的gc模块
Python的gc模块