Redis AOF重写问题之aof_rewrite_buf遗留数据如何解决

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
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简介: Redis AOF重写问题之aof_rewrite_buf遗留数据如何解决

问题一:当aof_rewrite_buf占用的内存超过一定阈值时,Redis会有哪些表现?


当aof_rewrite_buf占用的内存超过一定阈值时,Redis会有哪些表现?


参考回答:

当aof_rewrite_buf占用的内存大小超过一定阈值时,Redis会在日志中记录相关信息,指出aof_rewrite_buf占用了大量的内存空间,并且显示了在重写期间主进程和子进程之间传输的数据量。例如,日志中可能会显示aof_rewrite_buf占用了100MB的内存空间,并且主进程和子进程之间传输了2135MB的数据。这种内存开销对于内存型数据库Redis来说是不小的,有可能导致Redis内存突然达到maxmemory限制,影响正常命令的写入,甚至触发操作系统OOM Killer导致Redis进程被杀死。


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问题二:AOFRW过程中,CPU的开销主要体现在哪些方面?


AOFRW过程中,CPU的开销主要体现在哪些方面?


参考回答:

AOFRW过程中,CPU的开销主要体现在三个方面:首先,主进程需要花费CPU时间将写命令写入aof_rewrite_buf;其次,主进程使用eventloop事件循环机制向子进程发送aof_rewrite_buf中的数据,这涉及到CPU的调度和上下文切换;最后,子进程在接收到数据后,需要处理并写入到临时AOF文件中,这也需要CPU的计算资源。例如,在写入数据到aof_rewrite_buf时,Redis会调用aofRewriteBufferAppend函数,该函数不仅负责数据的追加,还会检查是否需要创建文件事件来向子进程发送数据。


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问题三:在子进程执行AOF重写操作的后期,它是如何循环读取主进程发送的增量数据,并追加到临时AOF文件中的?


在子进程执行AOF重写操作的后期,它是如何循环读取主进程发送的增量数据,并追加到临时AOF文件中的?


参考回答:

在子进程执行AOF重写操作的后期,它会通过一个循环来读取通过pipe从主进程发送来的增量数据。这个循环会持续进行,直到达到时间限制(如1000毫秒)或者在没有新数据到达的情况下连续等待了20次(nodata < 20)。在每次循环中,子进程会调用aeWait函数来检查pipe是否可读,如果可读,则调用aofReadDiffFromParent函数来读取数据,并将其追加到临时AOF文件中。这个过程确保了子进程能够尽可能多地获取并处理主进程在重写期间产生的数据变化。


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问题四:在子进程完成AOF重写后,主进程是如何处理aof_rewrite_buf中遗留的数据的?


在子进程完成AOF重写后,主进程是如何处理aof_rewrite_buf中遗留的数据的?


参考回答:

在子进程完成AOF重写后,主进程会在backgroundRewriteDoneHandler函数中处理aof_rewrite_buf中可能遗留的数据。主进程会调用aofRewriteBufferWrite函数,尝试将这些遗留的数据写入到已经由子进程重写好的临时AOF文件中。如果写入过程中发生错误,主进程会记录一条警告日志,并关闭临时文件,然后执行清理工作。这个过程确保了所有在AOF重写期间产生的数据变化都能被正确地追加到新的AOF文件中。


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问题五:AOFRW过程中,CPU开销的增加可能导致Redis出现哪些问题?


AOFRW过程中,CPU开销的增加可能导致Redis出现哪些问题?


参考回答:

AOFRW过程中,CPU开销的增加可能导致Redis在执行命令时出现响应时间(RT)上的抖动,因为CPU资源被大量用于处理AOF重写相关的任务,如数据的复制、发送和写入等。此外,如果重写过程中产生的数据量非常大,或者系统本身的CPU资源就比较紧张,那么这种CPU开销的增加还可能导致客户端请求的处理时间延长,甚至造成客户端超时的问题。这些问题都可能会影响到Redis的性能和稳定性。


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