Python 内置函数详解(三)

简介: 在Python中,内置函数直接由解释器提供,无需导入即可使用。它们覆盖多种任务,从基本运算到复杂对象操作。例如,`print()`用于输出信息,如`print('你好, 我是xxx')`;`input()`接收用户输入,便于互动。Python支持多种数据类型:整数(`int()`)、浮点数(`float()`)、布尔值(`bool()`)、复数(`complex()`)等可通过相应函数创建或转换。

五、序列集合操作
reversed():将一个序列翻转,返回一个反向的迭代器
reversed接受一个序列参数,返回的是一个逆迭代对象,所以需要在使用序列再转换回去
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(reversed(list1)))

输出[5, 4, 3, 2, 1]
slice():列表的切片
slice主要做序列切片,可以从其中切取部分重新组成新的序列
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
s = slice(1, 3)
print(list1[s])

推荐使用简写方式:lst[start:stop]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[1:3])
bytes():把字符串转化为bytes类型
b = bytes('xxx', encoding='utf-8')
print(b) # b'xxx'
ord():输入字符找到对应编码的位置
print(ord('x')) # 97
print(ord('x')) # 31243
chr():输入位置数字找出对应的字符
输出33~1000数字对应的字符
for i in range(33, 1000):
print(chr(i), end=' ')
ascii():将Unicode字符串转换为ASCII字符串
print(ascii('Hello,xxx\n'))

'Hello,@\xxx\n'
repr():返回一个对象的字符串形式
repr原样输出,会过滤掉转义字符
s = 'Hello,\txxx\n'
print(s)

Hello, xxx
print(repr(s)) # 'Hello,\txxx\n'
len():返回一个对象中元素的个数
获取个数
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list1))
sorted():对可迭代对象进行排序操作
对迭代对象进行排序,可以选择正序,逆序
list1 = [1, 5, 8, 3, 4, 2]
print(sorted(list1))
print(sorted(list1, reverse=True))

自定义规则
list2 = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def func(s):
return len(s)
print(sorted(list2, key=func))
enumerate():获取集合的枚举对象
score_dict = {
'张三': 33,
'李四': 36,
'王五': 74,
'赵六': 56,
'李白': 88,
'王维': 98,
'杜甫': 100,
'王昌龄': 89,
'王之涣': 97,
'王羲之': 93
}

score_dict_sorted = sorted(score_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

for index, (name, score) in enumerate(score_dict_sorted, start=1):
print(f'第{index}名:{name}\t成绩:{score}')

第1名:杜甫 成绩:100
第2名:王维 成绩:98
第3名:王之涣 成绩:97
第4名:王羲之 成绩:93
第5名:王昌龄 成绩:89
第6名:李白 成绩:88
第7名:王五 成绩:74
第8名:赵六 成绩:56
第9名:李四 成绩:36
第10名:张三 成绩:33
all():可迭代对象中所有元素都为True,返回结果才为True
any():可迭代对象中只要有一个是True,返回结果就是True
zip():在多个迭代器上并行迭代,从每个迭代器返回一个数据项组成元组,如果各个迭代器的元素个数不同,则返回列表长度与最短的对象相同
zip可以将多个迭代器转换成元组
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['苹果', '香蕉', '梨']
list3 = [10, 20, 15]

for data in zip(list1, list2, list3):
print(data)

(1, '苹果', 10)
(2, '香蕉', 20)
(3, '梨', 15)
filter():过滤器可以接收一个自定义筛选函数,将迭代器中的元素传到函数中进行判断,用来确定是否保留这个元素。
过滤出数据中的偶数
def func(i):
return i % 2 == 0

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = filter(func, list1)
print(list(lst))

[2, 4, 6, 8]
map():可以对可迭代对象中的元素进行映射,分别去执行自定义函数
给数据中每个元素加1
def func(i):
return i + 1

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = map(func, list1)
print(list(lst))

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

目录
相关文章
|
5天前
|
Python
python函数进阶
python函数进阶
|
5天前
|
安全 Python
Python量化炒股的获取数据函数—get_industry()
Python量化炒股的获取数据函数—get_industry()
13 3
|
5天前
|
Python
Python sorted() 函数和sort()函数对比分析
Python sorted() 函数和sort()函数对比分析
|
5天前
|
Python
Python量化炒股的获取数据函数—get_security_info()
Python量化炒股的获取数据函数—get_security_info()
12 1
|
8天前
|
数据库 开发者 Python
实战指南:用Python协程与异步函数优化高性能Web应用
在快速发展的Web开发领域,高性能与高效响应是衡量应用质量的重要标准。随着Python在Web开发中的广泛应用,如何利用Python的协程(Coroutine)与异步函数(Async Functions)特性来优化Web应用的性能,成为了许多开发者关注的焦点。本文将从实战角度出发,通过具体案例展示如何运用这些技术来提升Web应用的响应速度和吞吐量。
12 1
|
8天前
|
调度 Python
揭秘Python并发编程核心:深入理解协程与异步函数的工作原理
在Python异步编程领域,协程与异步函数成为处理并发任务的关键工具。协程(微线程)比操作系统线程更轻量级,通过`async def`定义并在遇到`await`表达式时暂停执行。异步函数利用`await`实现任务间的切换。事件循环作为异步编程的核心,负责调度任务;`asyncio`库提供了事件循环的管理。Future对象则优雅地处理异步结果。掌握这些概念,可使代码更高效、简洁且易于维护。
11 1
|
12天前
|
Python
[oeasy]python035_根据序号得到字符_chr函数_字符_character_
本文介绍了Python中的`ord()`和`chr()`函数。`ord()`函数通过字符找到对应的序号,而`chr()`函数则根据序号找到对应的字符。两者互为逆运算,可以相互转换。文章还探讨了单双引号在字符串中的作用,并解释了中文字符和emoji也有对应的序号。最后总结了`ord()`和`chr()`函数的特点,并提供了学习资源链接。
17 4
|
15天前
|
Java Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
【9月更文挑战第18天】在 Python 中,虽无明确的 `interface` 关键字,但可通过约定实现类似功能。接口主要规定了需实现的方法,不提供具体实现。抽象基类(ABC)则通过 `@abstractmethod` 装饰器定义抽象方法,子类必须实现这些方法。使用抽象基类可使继承结构更清晰、规范,并确保子类遵循指定的方法实现。然而,其使用应根据实际需求决定,避免过度设计导致代码复杂。
|
18天前
|
Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:Python函数方法与接口-函数与方法的区别和lamda匿名函数
【9月更文挑战第15天】在 Python 中,函数与方法有所区别:函数是独立的代码块,可通过函数名直接调用,不依赖特定类或对象;方法则是与类或对象关联的函数,通常在类内部定义并通过对象调用。Lambda 函数是一种简洁的匿名函数定义方式,常用于简单的操作或作为其他函数的参数。根据需求,可选择使用函数、方法或 lambda 函数来实现代码逻辑。
|
5天前
|
Python
Python量化炒股的获取数据函数— get_billboard_list()
Python量化炒股的获取数据函数— get_billboard_list()
11 0
下一篇
无影云桌面