物联网搜集大量数据协助制定业务策略 成为银行业竞争利器

简介:

银行若通过物联网设备监看客户行为和产品表现,不但能够更及时地做出反应,而且也有助于防范网络诈骗。

谈到物联网(IoT),多数人可能会直觉地认为是主要用在工厂当中各个设备或是家庭中的各类设备,不过事实上对银行业者来说,物联网也会是银行业在未来市场竞争中不可或缺的利器。

The Financial Brand网站指出,现在有愈来愈多的银行发现到物联网能够为其业务带来好处与优势。有调查显示,在全球银行业主管当中,有64.5%会通过移动设备上的应用程序(App)来观察客户行为,另有31.6%的银行已经开始利用物联网技术来监看零售据点的营运状况。更有些银行安装数字传感器来搜集产品表现信息和客户对其产品的使用度。

对银行来说,通过物联网设备监看客户行为和产品表现,不但能够更及时地做出反应,而且也有助于防范网络诈骗,由此观之,如果银行能够引进物联网,便可以有机会在市场竞争中领先同业。

移动支付公司Paga所做的调查显示,有银行业高层预期,应该不出2年时间,就会见其客户通过各式各样的连网设备进行支付,除了智能手机之外,还包括智能手表等穿戴式设备,甚至是家庭中的各类设备或汽车上的智能连网系统。

而当银行建构起物联网生态环境后,接下来的重点便是如何把所搜集得来的大量数据,或所谓的巨量资料(Big Data),予以分析后得出有意义的结果,并从中看出某些特定的客户行为模式,再据以制定业务策略。

换句话说,把巨量资料分析的结果化为自身策略,并借以取得竞争优势,可以说是物联网真正的价值所在,而这些来自物联网的数据,数量和广度绝对远大于当前银行所拥有的各类信息,也因此银行其实没有必要靠一己之力来进行巨量数据的收及分析,最好的方法是找到有此能力的合作伙伴。

顾问公司Bain指出,在这样的情况下,未来可望见到IBM、思爱普(SAP)、微软(Microsoft)等重量级数据服务公司,或是亚马逊(Amazon)、阿里巴巴等云端业者与银行业者们在巨量资料上携手合作。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
传感器 人工智能 物联网
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
1718 19
|
安全 物联网 物联网安全
制定统一的物联网技术标准和规范的难点有哪些?
制定统一的物联网技术标准和规范的难点有哪些?
840 58
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
822 1
|
存储 监控 安全
工业物联网关应用:PLC数据通过智能网关上传阿里云实战
本文介绍如何使用智能网关将工厂PLC数据传输至阿里云平台,适合中小企业远程监控设备状态。硬件准备包括三菱FX3U PLC、4G智能网关和24V电源。接线步骤涵盖PLC编程口与网关连接、运行状态检测及天线电源接入。配置过程涉及通讯参数、阿里云对接和数据点映射。PLC程序关键点包括数据上传触发和温度值处理。阿里云平台操作包含实时数据查看、数据可视化和规则引擎设置。最后提供常见故障排查表和安全建议,确保系统稳定运行。
2005 1
|
SQL 存储 运维
从建模到运维:联犀如何完美融入时序数据库 TDengine 实现物联网数据流畅管理
本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发,分析了企业在面对海量时序数据时的挑战,并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法,帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章,作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解,还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值,为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。
721 1
|
安全 物联网 物联网安全
智能物联网安全:物联网设备的防护策略与最佳实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网(IoT)技术的快速发展,智能设备已广泛应用于智能家居、工业控制和智慧城市等领域。然而,设备数量的激增也带来了严重的安全问题,如黑客攻击、数据泄露和恶意控制,对个人隐私、企业运营和国家安全构成威胁。因此,加强物联网设备的安全防护至关重要。
1133 7
|
监控 安全 物联网
智能家居安全:物联网时代的挑战与应对策略
在万物互联的今天,智能家居带给我们便利的同时,也带来了前所未有的安全挑战。本文将深入探讨智能家居系统面临的主要安全风险,包括数据泄露、设备劫持等,并分析其背后的技术原因。同时,文章将提出一系列针对性的安全措施,旨在帮助用户和厂商共同构建一个更加安全的智能家居环境。通过具体案例分析,我们将看到安全措施实施的重要性及其对智能家居生态的积极影响。最后,本文将对智能家居安全的未来趋势进行展望,鼓励读者思考如何在享受科技便利的同时,保护个人隐私和数据安全。
631 29
|
传感器 安全 算法
物联网发布者在数据传输过程中如何防止数据被篡改
在物联网数据传输中,为防止数据被篡改,可采用加密技术、数字签名、数据完整性校验等方法,确保数据的完整性和安全性。
1017 2
|
存储 安全 算法
物联网发布者在发送数据时如何保证数据的安全性和完整性
数据加密、密钥管理和数据完整性验证是物联网安全的重要组成部分。对称加密(如AES)和非对称加密(如RSA)分别适用于大量数据和高安全需求的场景。密钥需安全存储并定期更新。数据完整性通过MAC(如HMAC-SHA256)和数字签名(如RSA签名)验证。通信协议如MQTT over TLS/SSL和CoAP over DTLS增强传输安全,确保数据在传输过程中的机密性和完整性。
1096 2
|
机器学习/深度学习 安全 物联网安全
探索未来网络:物联网安全的最佳实践与创新策略
本文旨在深入探讨物联网(IoT)的安全性问题,分析其面临的主要威胁与挑战,并提出一系列创新性的解决策略。通过技术解析、案例研究与前瞻展望,本文不仅揭示了物联网安全的复杂性,还展示了如何通过综合手段提升设备、数据及网络的安全性。我们强调了跨学科合作的重要性,以及在快速发展的技术环境中保持敏捷与适应性的必要性,为业界和研究者提供了宝贵的参考与启示。

相关产品

  • 物联网平台