问题一：在Hologres的集群自动化交付中，ABM系统扮演了什么角色？
在Hologres的集群自动化交付中，ABM系统扮演了什么角色？
参考回答：
在Hologres的集群自动化交付中，ABM系统对集群进行抽象设计，分离出资源集群和业务集群的概念，并通过与底层平台的打通，进行资源集群的创建和容量维持；在业务集群上，ABM提供基于K8s概念的部署模板，将管控等节点在资源集群上快速拉起，完成交付。
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问题二：Hologres是如何通过存储计算分离的方式解耦计算资源和存储资源的？
Hologres是如何通过存储计算分离的方式解耦计算资源和存储资源的？
参考回答：
Hologres在设计架构时，采用了存储计算分离的方式，将计算节点的部署通过K8s集群进行部署和拉起，而存储资源则通过其他方式进行管理和维护，从而实现了计算资源和存储资源的解耦。
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问题三：在优化Kubernetes的Scheduler时，引入了哪些算法来提升调度性能？
在优化Kubernetes的Scheduler时，引入了哪些算法来提升调度性能？
参考回答：
在优化Kubernetes的Scheduler时，通过支持等价类处理以及随机松弛算法的引入，提升了Scheduler的调度性能。
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问题四：Hologres可以支持的最大节点规模是多少？
Hologres可以支持的最大节点规模是多少？
参考回答：
每个实例规格包括了计算节点和Frontend接入节点，在512Core及以下规格中，默认计算节点数与Frontend节点数相同，在更大规格中，Frontend节点数会略少于计算节点数
所以具体的节点有多少是按照Core来算的
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问题五：Hologres的智能运维体系解决了哪些问题？
Hologres的智能运维体系解决了哪些问题？
参考回答：
Hologres的智能运维体系解决了大规模集群和实例下面临的运维效率和稳定性提升问题。
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