实时数仓Hologres问题之规模记录如何解决

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云实时数仓Hologres在2021年底的中国信通院评测中,以8192个节点刷新了分布式分析型数据库性能评测的规模记录。它在报表任务、交互式查询、压力测试及稳定性等多个方面表现出色,并通过了大规模性能评测,成为规模最大的MPP数据仓库产品之一。Hologres利用阿里云的云原生能力实现了秒级服务拉起和弹性伸缩,并通过自动化与智能化运维体系提升了大规模集群的运维效率。

问题一:阿里云实时数仓Hologres在哪次评测中刷新了分布式分析型数据库性能评测的规模记录?


阿里云实时数仓Hologres在哪次评测中刷新了分布式分析型数据库性能评测的规模记录?


参考回答:

阿里云实时数仓Hologres在2021年11月23日至12月3日中国信息通信研究院(中国信通院)对第13批分布式分析型数据库的评测中,以8192个节点刷新了通过该评测现有参评的规模记录。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/665971


问题二:Hologres在哪些方面通过了中国信通院的分布式分析型数据库性能评测(大规模)?


Hologres在哪些方面通过了中国信通院的分布式分析型数据库性能评测(大规模)?


参考回答:

Hologres在报表任务、交互式查询、压力测试、稳定性等方面通过了中国信通院的分布式分析型数据库性能评测(大规模)。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/665975


问题三:Hologres作为MPP数据仓库产品,其规模如何?


Hologres作为MPP数据仓库产品,其规模如何?


参考回答:

Hologres是目前通过中国信通院大数据产品分布式分析型数据库大规模性能评测的规模最大的MPP数据仓库产品。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666012


问题四:Hologres如何解决超大规模集群的调度能力,以满足秒级拉起和弹性伸缩的需求?


Hologres如何解决超大规模集群的调度能力,以满足秒级拉起和弹性伸缩的需求?


参考回答:

Hologres通过阿里云强大的云原生基础服务研发能力和优秀的架构设计,解决了在单集群万台规模下服务实例的秒级拉起和弹性伸缩能力的要求。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666013


问题五:在运维能力建设上,Hologres如何提升大规模集群的运维效率?


在运维能力建设上,Hologres如何提升大规模集群的运维效率?


参考回答:

Hologres通过自动化、智能化的运维体系建设,解决了大规模集群自身的容量规划、稳定性保障、机器自愈等问题,从而提升了运维效率。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666014


相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
2月前
|
数据采集 运维 双11
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
59 2
|
2月前
|
存储 边缘计算 运维
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
53 2
|
2月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
45 2
|
2月前
|
存储 运维 Kubernetes
实时数仓Hologres提升问题之调度性能如何解决
Hologres可以支持的最大节点规模是多少?
38 1
|
2月前
|
运维 监控 Kubernetes
实时数仓Hologres运维问题之时效性如何解决
Hologres达成分钟级问题发现与解决,确保监控高效准确。
35 0
|
4月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之湖仓加速版查询maxcompute外部表,有什么优化途径吗
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
|
2月前
|
数据挖掘 关系型数据库 分布式数据库
实时数仓Hologres发展问题之提升数据分析效率如何解决
实时数仓Hologres发展问题之提升数据分析效率如何解决
30 2
|
2月前
|
运维 Kubernetes 负载均衡
实时数仓Hologres集群问题之瓶颈如何解决
Kubernetes的kubelet每10秒向kube-apiserver上报一次心跳,可能对apiserver及ETCD带来写压力,尤其在大规模集群(如5000节点)中更为显著。
35 1
|
2月前
|
存储 缓存 容器
实时数仓Hologres构建效率问题之瘦身如何解决
提升构建效率的原则首重准确性,在确保无误的基础上优化流程。应用瘦身通过精简依赖减轻构建负担。分层构建利用底层共享减少重复工作。构建缓存存储以往结果,避免重复工序,显著提速。这些策略共同作用,有效提高构建效率与质量。
36 0