简介
ibd2sql 是一个将 MySQL ibd 文件解析成 SQL 语句的工具，它可以解析出建表语句和 SQL 语句，并且支持 MySQL8.* 和 MySQL5.* 版本。可以解析损坏的 ibd 文件来获取可用的信息，这对于数据表损坏的场景非常友好。接下来一起了解下他的神奇功能。
项目地址：https://github.com/ddcw/ibd2sql
注意： 执行操作前先请备份数据，注意磁盘空间大小
安装
- 在使用项目前，请安装 python3
windows 可以直接下载：https://github.com/ddcw/ibd2sql/archive/refs/heads/main.zip
linux：
# 安装python 3 yum install -y python3 # 下载安装包 wget https://github.com/ddcw/ibd2sql/archive/refs/heads/main.zip # 解压 unzip main.zip # 进入安装目录 cd ibd2sql-main
详细参数可以参见如下连接：
https://github.com/ddcw/ibd2sql/blob/e571766b00f3b728ecbcbc7a7f612bc8e04715dd/docs/USAGE.md
使用
ibd2sql 原生支持 mysql8.0 对于 mysql5.6/5.7 的文件解析也需要依赖 mysql8.0 的 ibd 文件来解析出建表语句。
也就是说当你要解析 mysql5.6/5.7 的 ibd 文件时，需要先在 mysql8.0 的实例中创建需要恢复的表，ibd2sql 需要使用新建表的 ibd 文件来解析出建表信息（用来支持获取insert 语句）。
这里就有一个问题了，如果你没有建表语句是不是就不能使用 ibd2sql 了？ 你可以使用 dbsake 工具来获取 mysql 5.* 版本的建表语句。可以看我写的 dbsake 的文章来获取用法。注意不要使用 mysqlfrm 工具，可能存在解析的数据字段长度不精确，获取时间字段有问题等问题。
用法(mysql 8.0)
解析表结构
python3 main.py xxx.ibd --ddl
- –ddl 获取建表语句
解析表数据
python3 main.py xxx.ibd --sql
- –sql 获取 insert 数据
解析表结构和数据
python3 main.py xxx.ibd --ddl --sql
解析误删的数据
python3 main.py xxx.ibd --sql --delete
- –delete 获取误删数据
解析分区表
分区表需要指定元数据信息
python3 main.py --sdi-table /your_path/ddcw_partition_range#p#p0.ibd /your_path/ddcw_partition_range#p#p1.ibd --sql
- –sdi-table 指定存储建表语句的 ibd 文件 后面跟要恢复的文件
用法(mysql 5.6/5.7)
mysql 5.6/5.7 需要先用 dbsake 工具获取建表语句并导入到 mysql8.0 中，用来给ibd2sql获取元数据信息。
# 提取ddl dbsake frmdump test.frm # 导入 MySQL 8 dbsake frmdump test.frm |mysql # 解析 python3 main.py --sdi-table /your_mysq8_path/ddcw_alltype_table.ibd /your_mysql5_path/ddcw_alltype_table.ibd --sql --mysql5
- –sdi-table 指定 mysql8 的 ibd 文件
- –mysql5 代表恢复的是 MySQL 5 版本的数据
针对 ibd 文件损坏的场景(重点)
对于 ibd 文件损坏的场景，可以使用按数据页进行解析。
mysql8
python3 main.py /your_path/test.ibd --sql --page-start 1000 --page-count 1 2>/dev/null
- /your_path/test.ibd 你的需要恢复的 ibd 文件路径
- –sql 解析成 SQL
- –page-start 指定开始解析的页数
- –page-count 指定向后解析多少页
mysql5
python3 main.py --sdi-table /your_mysql8_path/test.ibd /your_mysql5_path/test.ibd --sql --page-start 1000 --page-count 1 2>/dev/null
- –sdi-table 指定 mysql8 的 ibd 文件
- /your_mysql5_path/test.ibd 你的需要恢复的 ibd 文件
- –page-start 指定开始解析的页数
- –page-count 指定向后解析多少页
ibd 文件损坏实战(mysql5)
使用两个脚本来并发解析损坏的 ibd 文件，主脚本用来计算数据页数量，按照空闲的 CPU 核心数开启 N 个批处理子脚本。
使用前请安装 mysql8 的实例，用来创建表。
使用前请安装 dbsake 命令，用来生成表 ，以下链接获取。
https://blog.csdn.net/weixin_45385457/article/details/141135847
vim ibd2sql.sh
#!/bin/bash table_name="$1" # 要解析的表名 old_data_path="/data1/mysql-5.6.16-winx64/data_old/test" # 老的数据库路径（保存 ibd 文件的库路径） mysql8_data_path="/mydata/3309/test" # 新的 mysql8 的 路径（保存 ibd 文件的库路径） mysql8_conn="/usr/local/mysql/mysql80/bin/mysql -S /mydata/3309/mysql.sock test " # mysql8 连接信息 output_path=/tmp/table_data # 输出 .sql 文件的路径 filename="${table_name}.ibd" >${output_path}/${table_name}.sql # dbsake 获取表结构 sed 过滤后 导入 mysql8 /usr/local/bin/dbsake frmdump ${old_data_path}/${table_name}.frm |sed 's#datetime DEFAULT NULL#datetime null DEFAULT NULL#g'｜sed 's#timestamp DEFAULT NULL#datetime null DEFAULT NULL#g' ${mysql8_conn} if [ $? -ne 0 ];then echo "MySQL 表结构导入失败" exit fi sleep 1 # 指定 mysql8 的 ibd 文件生成建表语句 python3 main.py ${mysql8_data_path}/${filename} --ddl >>${output_path}/${table_name}.sql # 计算文件大小 filesize=`stat -c %s ${old_data_path}/${filename}` # 获取数据页数量 maxpagecount=$[ ${filesize} / 16384 ] current_page=1 # 循环数据页 while [ ${current_page} -le ${maxpagecount} ];do echo "-- ${filename} ${maxpagecount} PAGE NO: ${current_page}" >>ibd_progress_${table_name}.log; current_page=$[ ${current_page} + 1 ] # 指定生成回滚 sql timeout 2s python3 main.py --sdi-table ${mysql8_data_path}/${filename} ${old_data_path}/${filename} --sql --mysql5 --page-start ${current_page} --page-count 1 >>${output_path}/${table_name}.sql done
ibd 文件损坏实战(mysql8)
同上，只是不需要 dbsake 和安装其他实例了，可以直接解析 ibd 文件。
vim ibd2sql.sh
#!/bin/bash table_name="$1" # 要解析的表名 old_data_path="/data1/mysql8/data_old/test" # 老的数据库路径（保存 ibd 文件的库路径） output_path=/tmp/table_data # 输出 .sql 文件的路径 filename="${table_name}.ibd" >${output_path}/${table_name}.sql # 指定 mysql8 的 ibd 文件生成建表语句 python3 main.py ${old_data_path}/${filename} --ddl >>${output_path}/${table_name}.sql # 计算文件大小 filesize=`stat -c %s ${old_data_path}/${filename}` # 获取数据页数量 maxpagecount=$[ ${filesize} / 16384 ] current_page=1 # 循环数据页 while [ ${current_page} -le ${maxpagecount} ];do echo "-- ${filename} ${maxpagecount} PAGE NO: ${current_page}" >>ibd_progress_${table_name}.log; current_page=$[ ${current_page} + 1 ] # 指定生成回滚 sql timeout 2s python3 main.py ${old_data_path}/${filename} --sql --page-start ${current_page} --page-count 1 >>${output_path}/${table_name}.sql done
运行
sh ibd2sql.sh # 后台运行更稳定 nohup &
完整解决方案参见：https://blog.csdn.net/weixin_45385457/article/details/141136121
