在Kubernetes（K8s）中，etcd中的数据更改主要发生在以下几个场景中：
- 创建、更新和删除Kubernetes资源对象：
当用户在Kubernetes中创建（POST）、更新（PUT）或删除（DELETE）一个资源对象（如Pod、Service、Deployment等）时，Kubernetes API服务器会将这些更改转换为对etcd的相应操作。API服务器会将更改后的资源对象数据写入etcd，或者从etcd中删除相应的数据。 - Kubernetes控制器的操作：
Kubernetes中的控制器（如ReplicaSet控制器、Deployment控制器等）会监视集群的状态，并根据需要创建、更新或删除资源对象。这些操作同样会导致对etcd中数据的更改。 - etcd的自身维护操作：
尽管etcd主要是被Kubernetes用于存储资源对象数据，但etcd自身也有一些维护操作可能会更改数据，例如数据压缩、快照、备份和恢复等。
在etcd中更改数据的过程大致如下：
- Raft一致性协议：
所有的数据更改请求都会首先发送给etcd集群中的一个节点（称为leader节点）。该节点会使用Raft一致性协议来确保更改在所有节点上达成一致。Raft协议通过选举leader、提交日志和复制状态机等机制来确保数据的一致性。 - 写入请求处理：当接收到一个写请求（如创建一个Pod）时，leader节点会：
- 将写请求追加到自己的日志中。
- 使用Raft协议将该请求复制到集群中的其他节点。
- 等待大多数节点确认已经提交该请求。
- 一旦确认提交，leader节点会将更改应用到本地状态机，并通知其他节点应用更改。
- 数据复制和同步：
非leader节点会接收并复制leader节点的日志条目，并在本地应用这些更改，以保持与leader节点的数据同步。这个过程确保了即使leader节点发生故障，其他节点也能继续提供服务，并保证数据的一致性。 - 数据持久化：
一旦数据更改被应用到状态机，etcd会将更改持久化到磁盘上，以确保即使发生故障也能恢复数据。 - 响应客户端：
一旦数据更改成功，etcd会向发起写请求的客户端返回成功响应。
综上所述，需要注意的是，etcd的设计保证了即使在网络分区或节点故障的情况下，也能保持数据的一致性。这是通过Raft协议中的选举、日志复制和提交等机制实现的。此外，etcd还提供了事务功能，允许用户将多个操作组合成一个原子操作来执行，这进一步增强了数据的一致性。
