在 Kubernetes (k8s) 中，Pod 的调度可以通过多种方式来实现其在集群中的节点分配。以下是 Pod 常见的调度方式：
- 默认调度：
- 默认情况下，Kubernetes 调度器会自动根据资源需求（CPU、内存等）、节点标签选择器、污点和容忍度（Taints and Tolerations）、亲和性和反亲和性规则等因素为 Pod 分配一个合适的节点。
- 节点选择器（Node Selector）：
- 在 Pod 定义中通过
nodeSelector字段指定一组键值对，这些键必须与目标节点的标签相匹配才能将 Pod 调度到该节点上。
- 污点与容忍度（Taints and Tolerations）：
- 节点可以被打上污点（taint），表示某种限制条件，只有能容忍相应污点（具有对应容忍度 toleration）的 Pod 才能被调度到这个节点上。
- 亲和性和反亲和性（Affinity 和 Anti-affinity）：
- 更复杂的节点选择策略，包括节点亲和性和 pod 亲和性/反亲和性：
- 节点亲和性（Node Affinity）：允许更精细地控制 Pod 是否应该调度到带有特定标签的节点。
- Pod 亲和性（Pod Affinity）：使 Pod 有倾向性地与已运行的具有某些标签的其他 Pod 放在同一或不同节点上。
- Pod 反亲和性（Pod Anti-affinity）：防止 Pod 与具有特定标签的其他 Pod 运行在同一节点上，以实现负载均衡或故障隔离的目的。
- 静态预留（Static Reservations）：
- 静态预留是指提前创建一些具有特定标签的节点，并且配置 Pod 明确指派到这些节点上，例如使用 nodename 或者 nodeAffinity 指定特定节点。
- 拓扑分布约束（Topology Spread Constraints）：
- 用于在拓扑域（如区域、机架）之间均匀分布 Pod，确保高可用性和容错性。
- 优先级与抢占（Priority and Preemption）：
- Pod 可以被赋予优先级，高优先级的 Pod 在资源紧张时有可能抢占低优先级 Pod 的资源并将其从节点上移除。
综上所述，通过以上各种机制的组合，Kubernetes 提供了灵活而强大的调度策略，以满足不同类型工作负载的需求。
