实时计算 Flink版产品使用问题之采集Oracle数据时,为什么无法采集到其他TABLESPACE的表

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:请问Flink,如何将一个sql 脚本用yarn appllication 模式提交到集群?

请问Flink,如何将一个sql 脚本用yarn appllication 模式提交到集群?我尝试使用sql-client.sh 只能以seesion模式提交。



参考答案:

Apache Flink 提供了多种方式来提交作业到集群,包括通过 Flink CLI(命令行界面)、REST API、以及 Flink 客户端库。然而,直接使用 sql-client.sh 脚本通常是以会话模式启动 Flink SQL 客户端,并不直接支持以 YARN Application 模式提交 SQL 脚本。

不过,你可以使用 Flink CLI 或者编写一个包装程序(如 Java/Scala 程序)来读取 SQL 脚本并以 YARN Application 模式提交作业。以下是一个使用 Flink CLI 提交 SQL 脚本到 YARN 集群的示例步骤:

编写 SQL 脚本

首先,你需要一个 SQL 脚本文件,比如 my_job.sql。

使用 Flink CLI 提交作业

你不能直接使用 sql-client.sh 来以 YARN 模式提交 SQL 脚本,但你可以使用 Flink CLI 来提交一个包含 SQL 语句的 JAR 包。为此,你通常需要将 SQL 脚本转换为一个 Flink 作业(例如,通过 DataStream 或 DataSet API 编程,或者通过 Table API 和 SQL 的编程式 API),然后将其打包为一个 JAR 文件。

但是,对于简单的 SQL 作业,你可以使用 Flink 提供的 SQL 客户端的编程式 API 来执行 SQL 语句,并将这些语句嵌入到你的 Java/Scala 程序中,然后编译并打包该程序为一个 JAR 文件。之后,你可以使用 Flink CLI 的 -m yarn-cluster 选项来提交这个 JAR 文件。

然而,如果你只是想快速测试一下,并且你的 SQL 脚本不是很复杂,你可以考虑使用 Flink 的 SQL JAR 提交功能(如果 Flink 版本支持的话)。这通常涉及到将 SQL 脚本作为作业参数传递给 Flink JAR。但请注意,这并不是 Flink 的标准功能,可能需要额外的工具或插件。

  1. 使用 Flink CLI 提交 JAR 文件(示例)

假设你已经有一个包含 SQL 逻辑的 JAR 文件(虽然这通常不是直接由 SQL 脚本生成的),你可以使用以下命令提交它到 YARN 集群:

./bin/flink run-yarn-application -m yarn-cluster -yn 2 -ys 1024 -ytm 1024 -c com.example.MyFlinkJob my-flink-job.jar --input-path hdfs://.../my_job.sql

注意:-c 参数指定了 JAR 文件中的入口类,但在这个例子中,我们假设你有一个能够处理 SQL 脚本的自定义入口类。实际上,Flink 并不直接支持通过命令行参数传递 SQL 脚本文件。你需要编写代码来处理这个参数,并在你的 Flink 作业中执行 SQL 语句。

  1. 编写自定义程序处理 SQL 脚本

如果你想要从 JAR 文件中读取并执行 SQL 脚本,你需要在你的 Java/Scala 程序中添加相应的逻辑。这通常涉及到读取文件、解析 SQL 语句,并使用 Flink 的 Table API 或 SQL Client API 来执行这些语句。这可能需要一些额外的编程工作。



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问题二:请问flink sql使用mysql-cdc有办法获取到消息的操作类型吗?

请问flink sql使用mysql-cdc有办法获取到消息的操作类型(INSERT/UPDATE/DELETE)吗?



参考答案:

"参考



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问题三:请问flink sql使用mysql-cdc有办法获取到消息的操作类型吗?

请问flink sql使用mysql-cdc有办法获取到消息的操作类型(INSERT/UPDATE/DELETE)吗?



参考答案:

在 Flink 中使用 MySQL CDC (Change Data Capture) 连接器时,确实可以获取到数据变更的操作类型,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。这通常是通过在 SQL 查询中引入一个特殊的元数据字段来实现的,该字段会包含操作类型的信息。

以下是一个简单的示例,展示如何使用 Flink SQL 和 MySQL CDC 连接器来获取变更数据以及操作类型:

添加 Flink CDC Connectors 依赖

首先,确保你的 Flink 项目已经包含了 MySQL CDC Connectors 的依赖。你可以通过 Maven 或 Gradle 来添加依赖。

Maven 示例:

编写 Flink SQL 查询

在 Flink SQL 查询中,你可以使用 op 或 metadata 字段来获取操作类型。op 字段是一个简短的字符串(如 'I'、'U'、'D'),而 metadata 字段则包含更详细的元数据信息,包括操作类型和其他属性。

在上面的示例中,我们创建了一个名为 mysql_source 的表来从 MySQL 数据库中捕获变更数据。我们使用了 METADATA 子句来定义额外的元数据字段,包括操作类型 op。然后,我们创建了一个名为 print_sink 的输出表,它只是一个简单的打印连接器,用于将结果输出到控制台。最后,我们使用 INSERT INTO 语句将捕获的变更数据插入到 print_sink 表中,并打印出来。

  1. 运行 Flink 作业

现在,你可以运行 Flink 作业来捕获 MySQL 数据库中的变更数据,并查看操作类型和其他元数据。当数据库中的数据发生变更时,你应该能够在 Flink 的控制台输出中看到相应的记录。



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问题四:请问有人用 NAS 挂载 Flink CP | SP 吗?效果怎么样?

请问有人用 NAS 挂载 Flink CP | SP 吗?效果怎么样?



参考答案:

许多组织和用户已经成功地将NAS用于Flink的CP和SP,并且取得了良好的效果。然而,最佳实践是根据具体的应用场景、性能要求和预算来选择合适的存储解决方案,并进行充分的测试以确保满足业务需求。

如果你打算使用NAS挂载Flink的CP和SP,建议进行充分的测试,包括性能测试、故障恢复测试和备份恢复测试,以确保系统的稳定性和可靠性。同时,监控NAS的性能和状态,以便及时发现并解决问题。



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问题五:请问下,FlinkCDC无法采集Oracle的其他TABLESPACE表空间的数据是为什么?

请问下,FlinkCDC无法采集Oracle的其他TABLESPACE表空间的数据是为什么?



参考答案:

link CDC在采集Oracle数据时,如果无法采集到其他TABLESPACE的表,可能是因为配置的用户没有对应表空间的读权限。请检查数据库用户是否具有读取所需表空间的权限,确保权限配置正确。如果权限无误,可能是其他配置问题.参考下官网



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