实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现事件流分组后匹配对应分组的规则

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:如何在Flink全托管页签单击目标工作空间操作列下的“控制台”并下载对应的jar文件?

如何在Flink全托管页签单击目标工作空间操作列下的“控制台”并下载对应的jar文件?



参考答案:

要在Flink全托管页签单击目标工作空间操作列下的“控制台”并下载对应的jar文件,请遵循以下步骤:1. 登录实时计算控制台。2. 在界面中找到Flink全托管的页签。3. 在列出的工作空间中,找到您目标的工作空间。4. 在该工作空间的操作列下,点击“控制台”按钮。5. 进入控制台后,在左侧导航栏中找到并单击“数据连接”。6. 在数据连接页面,点击“创建自定义连接器”按钮。7. 此时,您应上传从中获取的对应连接器的.jar文件。这通常涉及先访问,选择与您的VVR版本相对应的社区release版本,然后在相应CDC连接器的子页面中找到并下载.jar文件。8. 上传完.jar文件后,点击“完成”按钮,这样对应的连接器jar文件就成功下载并安装到您的工作空间中了。请注意,实际操作时需确保遵循文档的具体指引和版本匹配要求。



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问题二:如何在flink sql中如何获取到op这个这个隐藏字段,op: 插入,更新,删除这个操作之类的?

我在使用vvp中,使用flink cdc中获取mysql的数据,如何在flink sql中如何获取到op这个这个隐藏字段,op: 插入,更新,删除这个操作之类的?



参考答案:

这个optype在下一个版本8.0.7会发 mysql cdc的flink sql作业支持掉。



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问题三:如果是FlinkCDC方式同步会不会也有重复数据,是否也是通过这两个字段来区分?

请问DTS数据同步到CK,表加上了

_sign Int8 DEFAULT 1,

_version UInt64 DEFAULT 1

来区分重复插入的数据,

如果是FlinkCDC方式同步会不会也有重复数据,是否也是通过这两个字段来区分

如果是这两个字段的话,怎么维护呢?



参考答案:

DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的数据迁移服务,它支持多种数据源之间的数据迁移,包括实时同步和全量迁移。在数据同步到ClickHouse(CK)时,为了防止重复数据,通常会在目标表中添加类似于 _sign_version 这样的特殊字段,用来标识数据的唯一性和版本。

_sign 字段通常用于标记数据的有效性,例如,1 表示有效数据,0 表示删除或无效数据。_version 字段则用于记录数据的版本信息,每次数据更新时,这个字段的值会递增,以确保每次插入或更新都有一个唯一的版本。

Flink CDC(Change Data Capture)是Flink用于捕捉数据库变更数据的工具,它可以实时地从数据库的事务日志中抽取变化数据,并将其流式处理到其他系统,如ClickHouse。Flink CDC通常会依赖于数据库的事务边界,例如MySQL的binlog,来保证数据的一致性和不丢失。

在Flink CDC同步过程中,为了防止重复数据,你需要确保以下几点:

  1. 幂等性:在Flink作业中,你可以设置作业为幂等的,这意味着多次处理相同的事件应当产生相同的结果。这可以通过检查_sign_version 字段来实现,只有当新数据的版本大于已存在的版本时才进行更新。
  2. 唯一性约束:在ClickHouse表中,可以设置 _sign_version 作为复合主键,确保每条记录的唯一性。
  3. 冲突解决策略:在Flink的Sink配置中,可以定义冲突解决策略,例如,如果检测到冲突,可以选择最新的版本,或者根据业务逻辑决定保留哪条数据。
  4. 幂等性检查:在Flink SQL中,可以使用INSERT INTO ... ON CONFLICT语句(如果支持)来检查并处理冲突,确保不会插入重复数据。
  5. 检查点与故障恢复:Flink的持久化检查点可以确保在故障后从一个一致的状态恢复,避免丢失或重复数据。

维护这些字段的方式通常是在数据源端(如MySQL)进行更新时更新对应的版本号,或者在Flink作业中自动处理这些字段的更新。确保在更新或插入数据时,正确地更新这些字段的值,以反映数据的最新状态。在ClickHouse端,你可以通过SQL查询来查询和更新这些字段,以维护数据的正确性。



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问题四:请问Flink能提供一些在代码逻辑之外,可以优化的参数吗?

专有云Flink vvr-4.0.18--flink-1.13 从taskmanager中的Thread dump来看,线程卡在了访问内部state【gemini引擎】这一步,读取出现性能问题,请问Flink能提供一些在代码逻辑之外,可以优化的参数吗?



参考答案:

可以尝试优化Flink的State Backend配置来改善状态访问性能。

在Flink的配置中,可以设置以下参数:



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问题五:请问flink动态cep中能支持规则分组吗?

请问flink动态cep中能支持规则分组吗?想要实现事件流分组后匹配对应分组的规则



参考答案:

自己维护好规则和对应事件流的绑定关系,在cep算子前面加个分发算子就行



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