问题一：想问下哪位对Flink 1.16支持的hdfs最高版本是多少？
想问下哪位大佬对Flink 1.16支持的hdfs最高版本是多少？目前用的hdfs3.2.4，官网也没有找到相关的说明，但是部署flink on yarn，总不成功 
参考答案：
我记得支持的是 2.4.1+3.x.y 没有标注上限版本，至少我用的 Hadoop-3.3.2 是OK的
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问题二：我flink SQL 任务 +rockdbs，那我设置三分钟状态有效期 不会使得cp 状态减少吗 ？
我flink SQL 任务 +rockdbs，那我设置三分钟状态有效期 不会使得cp 状态减少吗 ？是不是目前flink底层没有支持这个功能？
参考答案：
在 Apache Flink 中，状态的有效期（TTL, Time-To-Live）是一个用于管理状态存储的重要特性。当你为 Flink 的状态设置 TTL 时，过期状态会被自动清理，这有助于减少状态存储的大小。但是，你提到的“RocksDB”是 Flink 的一种常用状态后端，它用于在外部存储（如 HDFS、S3 等）上持久化状态。
对于 Flink SQL 任务结合 RocksDB 状态后端，设置状态有效期确实会减少状态存储的大小，但需要注意以下几点：
TTL 的设置：你需要确保在 Flink 任务的配置中正确设置了 TTL。这通常是通过 StateTtlConfig 来完成的，但在 SQL API 中，你可能需要使用 SQL DDL 或表属性来设置。
状态类型：不是所有的状态类型都支持 TTL。例如，Keyed State（如 ValueState、ListState 等）支持 TTL，但 Operator State 则不支持。
清理机制：当状态过期时，Flink 会自动清理这些状态。但是，具体的清理机制取决于状态后端。对于 RocksDB，过期状态会被标记为可删除，并在后台异步清理。
性能影响：虽然 TTL 有助于减少状态存储的大小，但它也会引入一些额外的开销，如定期扫描状态以检查是否过期。因此，在设置 TTL 时需要权衡存储大小和性能之间的权衡。
代码示例（注意：以下是一个简化的示例，用于说明如何在 Flink 中设置 TTL，但并非直接使用 SQL API）： 
但是，对于 Flink SQL 任务，你通常不会直接编写这样的 Java 代码。相反，你需要在 SQL DDL 或表属性中设置 TTL（如果支持的话）。具体的语法和选项取决于你使用的 Flink 版本和 SQL 客户端。建议查阅 Flink 的官方文档或相关资源以获取更多信息。
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问题三：我想问一下flink web ui使用yarn proxy的那个URL看不到日志是什么问题？
我想问一下flink web ui使用yarn proxy的那个URL看不到日志（接口有返回，但不显示），使用flink自己的URL就能看见日志，是什么问题？
参考答案：
在使用 Flink 与 YARN 集成时，Flink Web UI 可以通过 YARN Proxy 访问，也可以直接通过 Flink 自己的 Web UI 访问。如果你发现使用 YARN Proxy 的 URL 可以看到接口返回，但是日志不显示，而直接使用 Flink 的 URL 则可以正常查看日志，可能是由以下原因造成的：
权限问题：YARN Proxy 用户可能没有足够的权限访问 Flink 作业的日志。检查 YARN 和 Flink 的权限设置，确保用户有权访问日志。
配置问题：YARN Proxy 的配置可能不正确或不完整，导致无法正确代理 Flink Web UI 的日志部分。检查 YARN 和 Flink 的配置文件，确保代理设置正确。
YARN Proxy 缓存：YARN Proxy 可能缓存了旧的 Flink Web UI 页面，导致日志不显示。尝试清除 YARN Proxy 的缓存或重启 YARN Proxy。
日志路径问题：Flink Web UI 显示日志依赖于正确的日志路径。如果日志路径在 YARN Proxy 和 Flink 之间不一致，可能会导致日志不显示。检查 Flink 的日志配置，确保日志路径正确。
网络问题：可能存在网络问题，导致 YARN Proxy 无法正确访问 Flink 作业的日志。检查网络连接和防火墙设置。
Flink 版本问题：如果使用的 Flink 版本与 YARN 版本不兼容，可能会导致一些问题。确保 Flink 和 YARN 的版本兼容。
YARN 配置问题：YARN 的某些配置可能限制了对 Flink 日志的访问。检查 YARN 的配置，特别是与 Web 代理相关的设置。
浏览器问题：有时候，浏览器的缓存或插件可能会影响页面的显示。尝试清除浏览器缓存或使用不同的浏览器访问。
日志配置问题：Flink 的日志配置可能有问题，导致日志无法通过 YARN Proxy 显示。检查 Flink 的日志配置，确保日志记录和访问没有问题。
YARN Proxy 版本：如果你使用的是较旧版本的 YARN，可能存在一些已知的 bug，这些 bug 可能会影响到代理 Flink Web UI 的功能。考虑升级到较新的 YARN 版本。
解决这个问题通常需要检查和调试 Flink 和 YARN 的配置，以及网络和权限设置。如果问题依然存在，可以考虑查看 Flink 和 YARN 的日志文件，以获取更多关于问题的信息。此外，社区论坛和邮件列表也是获取帮助的好地方。
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问题四：我下载日志发现Flink有些订单监听到了，有些监听不到，这是什么情况？
目前监听一个订单表，修改订单状态的时候我要获得相关的数据，然后处理数据，
我下载日志发现Flink有些订单监听到了，有些监听不到，这是什么情况？
参考答案：
在 Apache Flink 中，如果你发现有些订单被监听到了，而有些没有，这可能是由多种原因导致的。以下是一些可能的原因和对应的检查步骤，以及一个简化的代码示例来展示如何处理订单流。
可能的原因
数据源问题：
数据源可能不是实时发送所有订单数据。
数据源可能存在数据丢失或延迟。
Flink 作业配置：
并行度（Parallelism）设置可能不足以处理所有的订单数据。
时间窗口设置（如果使用了时间窗口）可能不合适。
状态后端（State Backend）可能有问题或资源不足。
代码逻辑：
KeyBy 操作可能不正确，导致订单没有被分配到正确的 KeyedStream。
过滤逻辑（如果有）可能错误地排除了某些订单。
资源限制：
Flink 集群的资源可能不足以处理所有订单。
网络、磁盘或内存限制可能导致数据丢失。
检查点和故障恢复：
如果 Flink 作业由于故障而重新启动，检查点（Checkpoints）可能不完整，导致状态丢失。
简化的代码示例
假设你有一个 Flink 作业，它从 Kafka 读取订单数据，并对每个订单进行某种处理： 
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问题五：我使用odps-flink-MQ方案，触发数据进入到flink任务的时机是什么时候呢？
我使用odps-flink-MQ方案，触发数据进入到flink任务的时机是什么时候呢？是odps离线表的写binlog日志的时候吗？
参考答案：
第一次启动任务时，当进入新数据，就会触发数据进入flink
也可能会有一些配置可以先同步原本数据，再同步binlog数据
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