问题一：专有云企业版3.16 flink 是不是除了web ui 没接入啥监控啊？
专有云企业版3.16 flink 是不是除了web ui 没接入啥监控啊？
参考答案：
有哈
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问题二：这架构holo替换为select DB 支持吗？在flink文档没有找到对应的支持
这架构holo替换为select DB 支持吗？在flink文档没有找到对应的支持 
参考答案：
selectdb没有binlog， 不支持这个架构
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问题三：这个类我在flink-table-runtime里找不到呢？
这个类我在flink-table-runtime里找不到呢？我这里pysql用一个java的udf就会调用这个类 
参考答案：
在 Flink 中，如果你在使用 PyFlink（即 Flink 的 Python API）并通过 Python 调用 Java UDF（用户自定义函数），实际上背后涉及到了 PyFlink 与 Java Flink 之间的跨语言交互。这种交互通常是通过 Py4J 这样的库来实现的，它允许 Python 代码动态地调用 Java 代码。
关于你提到的 FromElementsFunction 类，这是 Flink Java API 中的一个内部类，用于从给定的元素集合中生成数据流。然而，这个类通常不会直接由 PyFlink 用户直接调用，除非你在做非常底层的自定义操作或者调试。
在你的情况下，错误 java.lang.reflect.InaccessibleObjectException 通常与 Java 反射机制和 Java 模块系统的封装性有关。这个错误表明 Flink 在尝试通过反射访问 Java 内部类时遇到了问题，这可能是由于 Java 9 或更高版本的模块系统限制。
针对你的问题，以下是一些可能的解决方案：
确保 Java 和 Flink 版本兼容：
确保你使用的 Java 版本与 Flink 版本兼容。有时候，新版本的 Java 可能会引入与旧版本 Flink 不兼容的变更。
使用 JVM 参数：
如前所述，你可以通过添加 JVM 参数来放宽 Java 模块系统的访问控制。例如，你可以尝试添加 --add-opens 参数来允许 Flink 访问 Java 内部类。但请注意，这可能会带来安全风险。
检查 PyFlink UDF 的实现：
确保你的 PyFlink UDF 没有尝试以不适当的方式与 Java 环境交互。通常，PyFlink UDF 应该只关注于数据处理逻辑，并通过 PyFlink 提供的接口与 Java 环境交互。
更新 PyFlink 和 Flink 依赖：
确保你的 PyFlink 和 Flink 依赖都是最新的，或者至少是彼此兼容的版本。有时候，这类问题可以通过更新库来解决。
查看错误日志和堆栈跟踪：
仔细查看错误日志和堆栈跟踪，以获取更多关于错误发生位置和原因的信息。这可能会帮助你更准确地定位问题。
搜索类似问题：
查看 Flink 社区论坛、Stack Overflow 或其他相关资源，看看是否有人遇到过类似的问题，并找到了解决方案。
考虑使用纯 Java 或纯 Python UDF：
如果可能的话，考虑将你的 UDF 编写为纯 Java UDF（如果你熟悉 Java）或纯 Python UDF（如果你熟悉 Python）。这样可以避免跨语言交互的复杂性。
请注意，由于 PyFlink 和 Java Flink 之间的交互是通过底层机制实现的，因此你可能需要深入了解这些机制才能完全解决问题。如果问题持续存在，并且你无法自行解决，那么向 Flink 社区寻求帮助可能是一个好主意。
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问题四：在Flink用cdas同步了一张表到holo中，我如果新起个新任务想继续同步如何做？
在Flink用cdas同步了一张表到holo中，我如果新起个新任务想继续同步这张表但是不想全量跑 如何做？
参考答案：
现在新任务没办法有状态启动的
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问题五：在Flink如何更改SQLServerCDC和Db2CDC的默认连接器名字?
在Flink如何更改SQLServerCDC和Db2CDC的默认连接器名字?
参考答案：
要更改SQLServerCDC和Db2CDC的默认连接器名字，以防与内置连接器冲突，可以参照以下步骤进行操作：以SQLServerCDC连接器为例：1. 克隆GitHub仓库：首先，从GitHub上克隆相关连接器的仓库。2. 切换分支：根据需要更改的版本，切换到相应的分支代码。3. 修改连接器工厂类的Identifier：在代码中找到连接器的工厂类（例如，对于SQLServerCDC，类位于com.ververica.cdc.connectors.sqlserver.table.SqlServerTableFactory），并重写factoryIdentifier方法返回一个新的、唯一的标识符。例如：@Override
public String factoryIdentifier() {
return "sqlserver-cdc-test";
}
java4. 编译打包：对修改后的flink-sql-connector-sqlserver-cdc（或相应Db2CDC的子模块）进行编译和打包。5. 使用新命名的连接器：在编写SQL作业时，将新命名的连接器名字（如上例中的'sqlserver-cdc-test'）作为'connector'参数传入。对于Db2CDC或其他连接器，操作流程相似，主要区别在于具体修改哪个连接器的源代码以及编译对应的子模块。确保在整个过程中，按照具体连接器的实际情况调整上述步骤中的细节。
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