问题一:flink cdc可以sink 到hive嘛报错不支持update呢?
flink cdc可以sink 到hive嘛报错不支持update呢?
参考答案:
在 Flink 中使用 CDC (Change Data Capture) 连接器从数据库(如 MySQL)捕获变更数据后,通常希望将这些变更数据同步到另一个存储系统,如 Hive。然而,Hive 本身并不直接支持事务和增量更新,它主要是为批处理设计的。因此,直接将 Flink CDC 的 UPDATE 操作同步到 Hive 可能会遇到问题。
不过,有几种方法可以间接实现这一目标:
使用 Flink Table API 或 SQL 进行转换:
你可以捕获 UPDATE 操作,并在 Flink 中将其转换为 INSERT/DELETE 操作,或者计算变更后的完整记录,然后将这些记录以 INSERT 的形式写入 Hive。这要求你有一个唯一键来标识每条记录。
使用 Flink CDC 的 metadata 字段:
在 Flink CDC 连接器中,你可以通过 metadata 字段(如 op)来识别 UPDATE 操作。然后,你可以根据这个信息来决定如何处理 UPDATE。
使用 Hive 的 ACID 事务:
如果你的 Hive 版本支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务,并且你配置了相应的表为事务表,那么 Hive 可以支持 UPDATE 和 DELETE 操作。但是,这通常会增加复杂性和性能开销。
使用外部系统处理 UPDATE:
你可以将 UPDATE 操作写入一个中间系统(如 Kafka),然后使用一个外部进程或另一个 Flink 作业来读取这些 UPDATE,并应用它们到 Hive。
下面是一个简化的 Flink 作业的伪代码示例,它展示了如何捕获 MySQL 中的变更,并仅将 INSERT 和 DELETE 操作同步到 Hive(忽略 UPDATE):
请注意,上述代码只是一个框架示例,并且 METADATA.op 字段的实际使用方式可能因你使用的 Flink CDC 连接器版本而异。此外,Hive Sink 的定义和配置也没有在示例中给出,因为这部分取决于你的 Hive 版本和配置。
如果你确实需要处理 UPDATE 操作,并希望将它们同步到 Hive,你可能需要考虑使用上面提到的外部系统或 Hive ACID 事务(如果可用且适合你的用例)。
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问题二:Flink api 怎么读取holo 的分区表?目前看加了分区后数据进不来
Flink api 怎么读取holo 的分区表?目前看加了分区后数据进不来
参考答案:
使用Flink读取Hologres的分区表时,需要在Flink SQL中指定分区参数。例如,如果分区列为dt,要读取dt=20220901的数据,可以设置'partition' = 'dt=20220901'。如果有多级分区,按级别从小到大排序并用逗号连接,如'partition' = 'dt=20220901,hh=08,mm=10'。如果需要根据通配符筛选,可以使用dt=*。更复杂的筛选可以放到SQL的WHERE子句中,利用分区下推优化。可参考Flink版:关于分区操作
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问题三:flink 消费 kafka 能实现延迟消费么?
flink 消费 kafka 能实现延迟消费么?就是消费一条kafka数据在等待指定的时间之后再 sent 到下游去
参考答案:
使用时间窗口加延迟计算时间或者全局窗口加自定义触发器延后指定时间后触发计算
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问题四:Flink 读取hologres 做窗口计算,怎么设置水位,有无java 代码?
Flink 读取hologres 做窗口计算,怎么设置水位,有无java 代码?
参考答案:
Flink 读取Hologres数据进行窗口计算时,如果使用的是Flink的实时消费模式(非批模式),8.0以下版本的Hologres CDC源表暂不支持直接定义Watermark。您可以采用非窗口聚合的方式实现类似的需求。对于Flink的Watermark设置,通常会在数据源定义时进行,例如:
在上述代码中,BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor用来设置水位线,Time.seconds(1)定义了最大延迟时间。请确保Hologres的事件时间戳字段与Flink中extractTimestamp方法对应。
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问题五:flink 动态cep的flink版本还没同步到最新的吗?
flink 动态cep的flink版本还没同步到最新的吗?
参考答案:
实时计算Flink版的最新版本为2024.04.12,而动态CEP功能的增强和优化通常会随着版本更新而进步。可参考Flink动态CEP快速入门
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