实时计算 Flink版产品使用问题之如何配置Connector来保持与MySOL一致

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink-sql-jdbc-driver 写入数据有什么技巧吗?

flink-sql-jdbc-driver 写入数据有什么技巧吗?我想通过类似 INSERT INTO T VALUES (1, 'Hi'), (2, 'Hello'); 插入数据



参考答案:

使用Flink SQL的JDBC连接器写入数据时,有一些技巧可以帮助提高效率和确保数据准确性。以下是一些关键的技巧:

添加正确的依赖:确保在项目中添加了flink-connector-jdbc的Maven依赖,以便能够使用JDBC连接器。

预处理数据:在将数据写入数据库之前,对数据进行预处理,比如清洗、转换和聚合,以减少写入数据库的数据量和提高写入效率。

使用批处理:Flink SQL在读取MySQL表时,通常用于批式处理。在流式计算任务中,可以将MySQL表作为维表来使用,以提高处理效率。

创建合适的表结构:在MySQL中提前创建好相应的表结构,确保与Flink中的表结构相匹配,包括字段类型、主键约束等。

调整并行度:根据数据库的负载能力和网络条件,适当调整Flink任务的并行度,以避免对数据库造成过大的压力。

使用事务:如果需要保证数据的一致性,可以使用事务来管理数据的写入操作。

优化SQL语句:编写高效的SQL语句,避免复杂的子查询和多表关联,尽量减少数据传输量。

处理异常:在写入过程中可能会遇到异常,需要有相应的错误处理机制,比如重试策略或者错误记录。

监控性能:监控Flink作业的性能指标,如吞吐量、延迟等,及时调整配置以优化性能。

遵循命名规范:在使用JDBC连接器时,遵循数据库的命名规范,避免因命名不当导致的兼容性问题。

数据精度处理:注意处理数据精度问题,确保Flink中的数据类型与数据库中的数据类型匹配,避免数据精度丢失。

总之,通过以上技巧,可以提高Flink SQL使用JDBC驱动写入数据的效率和可靠性。在实际操作中,还需要根据具体的业务场景和数据特性进行适当的调整和优化。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/621327



问题二:flink-connector-jdbc-3.1.2-1.18.jar 这个包哪里可以下载到?

flink-connector-jdbc-3.1.2-1.18.jar 这个包哪里可以下载到?



参考答案:

请参考链接:https://flink.apache.org/downloads/



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/657811



问题三:flink-connector-elasticsearch不支持es8吗?

flink-connector-elasticsearch

不支持es8吗?



参考答案:


你可以试试,官网是这么写的



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https://developer.aliyun.com/ask/659038



问题四:flink-cdc执行任务找不到ExecutionConfig类,是没有装hadoop导致的吗

2024-06-20 16:47:09,090 INFO [XNIO-1 task-1] o.a.f.r.s.t.h.HadoopFSDelegationTokenProvider [HadoopFSDelegationTokenProvider.java : 76] Hadoop FS is not available (not packaged with this application): NoClassDefFoundError : "org/apache/hadoop/conf/Configuration".
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig

flink-cdc 3.1.1

flink 1.18.1

官方有没有一个能跑起来的示例啊



参考答案:

看你的错误应该与安装hadoop没有必然关系,而是flinkcdc的hadoop相关依赖出了问题你看加入

org.apache.hadoop

hadoop-client

${hadoop.version}

这个依赖是否可以行,官方的开发参考非hadoop的回答不易请采纳



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https://developer.aliyun.com/ask/655615



问题五:flink-cdc这个怎么配置和mysql才能保持一致?

flink-cdc这个怎么配置和mysql才能保持一致?



参考答案:

可以使用以下命令设置:

set time_zone='+8:00';
#或者
set persist time_zone='+8:00';
#再次查看
show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | UTC    |
| time_zone        | +08:00 |
+------------------+--------+

——参考链接



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https://developer.aliyun.com/ask/624511

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