问题一：DataWorks这周怎么一直卡在这里，也不运行，啥情况？
DataWorks这周怎么一直卡在这里，也不运行，啥情况？ 
参考回答：
有跨地域同步吗 如果有 通过cen打通的网络 可以排查一下带宽是否有购买，建议给任务配置一下超时失败和出错监控 
出错后及时手动重跑 避免影响下游https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-custom-alert-rule?spm=a2c4g.11186623.0.0.233c7d60JcLQEq
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问题二：DataWorks数据洞察 的功能 为啥一直都是超时的啊？
DataWorks数据洞察 的功能 为啥一直都是超时的啊？ 
参考回答：
大概率是数据量的问题 表数据量大 比如某个表字段比较长 导致处理比较慢 我们优化一下
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问题三：dataworks实验中不能使用公共资源组
实验步骤中DataWorks数据集成数据同步的配置让使用公共资源组，但现已不能选择，又不能新建独享数据集成资源组。导致不能继续进行实验。 
参考回答：
公共资源组已经不支持了。
实验手册没有更新，好多地方不一致，没有公共资源组权限，数据源无法检测，页面不一样，设置时选不了公共资源组。
——参考链接。
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问题四：DataWorks像这种多个层级的参数，里面的参数还能作为循环的参数吗？
DataWorks像这种多个层级的参数，里面的参数还能作为循环的参数吗？ 
就这个分页，资源组这边绑定了2个网段ip，是应该给10.x设置白名单吗？或者是172？ 
参考回答：
在DataWorks中，尤其是在使用数据集成或数据开发时，参数通常用于配置任务或作业的属性。然而，关于“多个层级的参数”并直接使用它们作为循环参数，这通常取决于具体的实现方式和所使用的工具或技术。
在大多数ETL和数据处理工具中，参数通常是一维的，即它们没有直接的“层级”结构。但是，你可以通过组合多个参数、使用变量或表达式来模拟层级结构。
如果你想在循环中使用参数，你可能需要考虑以下方案：
使用数组或列表参数：某些工具允许你定义数组或列表作为参数。你可以在循环中遍历这个数组或列表。
使用变量和表达式：你可以定义一个参数，然后在其他参数或表达式中使用这个参数的值。这样，你可以模拟一种层级关系。
在脚本或代码中处理：如果你在DataWorks中使用自定义脚本（如Python、Shell等），你可以在脚本中定义和处理复杂的参数结构，包括层级关系。然后，你可以在循环中使用这些参数。
以下是一个简化的代码演示，展示了如何在Python脚本中使用具有层级结构的参数（这里以字典形式表示）并进行循环： 
注意：在DataWorks中，你可能需要将这个Python脚本作为一个自定义节点或任务来运行，并将参数作为输入传递给该任务。你需要确保DataWorks支持这种方式的参数传递和执行。
此外，具体的实现方式可能会因DataWorks的版本、配置和你的具体需求而有所不同。因此，你可能需要查阅DataWorks的官方文档或联系技术支持以获取更详细的指导。
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问题五：DataWorks如果要给数据集成独享资源组开放白名单，那怎么找资源组对应的IP呢？
DataWorks如果要给数据集成独享资源组开放白名单，那怎么找资源组对应的IP呢？
参考回答：
一般加的是交换机网段 ，
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