问题一：flink任务重启时 指定从6月5号某时开始执行，但数据看不到这段时间的是怎么回事？
flink任务重启时 指定从6月5号某时开始执行，但数据看不到这段时间的是怎么回事？
参考答案：
Flink任务重启通常不会从特定时间点开始重新处理数据，而是从故障点或检查点恢复。若要处理特定时间点的历史数据，您需要配置状态恢复和时间戳/水印策略。检查作业配置和时间戳相关设置，确保正确处理时间窗口。如果数据丢失或跳过了部分时间区间，可能与作业的 watermark 策略、状态保存或数据源的幂等性有关。建议检查作业逻辑和状态管理，并确保数据源支持重放机制。可参见排错流程图
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问题二：flink任务提交时间我总是要几十秒，有优化的空间吗？
flink任务提交时间我总是要几十秒，有优化的空间吗？
参考答案：
Flink任务提交时间较长可能是由多种因素引起的，包括资源分配、网络延迟、集群状态等。以下是一些可能的优化策略：
资源配置调优：合理分配任务所需的资源，避免资源不足导致的任务等待。可以通过调整任务的并行度和资源组来优化。
网络优化：确保网络连接稳定且速度足够，减少因网络问题导致的任务提交延迟。
集群状态检查：监控集群的健康状况，及时发现并解决可能导致任务提交延迟的问题，如节点故障、资源竞争等。
任务提交方式：使用适合当前环境的任务提交方式，例如对于YARN集群，可以使用yarn-per-job模式，并通过脚本提交任务时指定资源。
代码优化：检查任务代码，优化可能的性能瓶颈，如不必要的数据转换、复杂的计算逻辑等。
监控与调试：利用Flink提供的监控工具，如Web UI，跟踪任务提交过程，找出耗时较长的环节进行针对性优化。
版本升级：考虑升级到较新版本的Flink，新版本可能包含性能改进和bug修复。
定制化开发：对于特定的业务场景，可能需要定制化开发一些优化策略，如流水线处理、数据本地化等。
第三方插件或工具：有些第三方插件或工具可能提供额外的优化选项，如连接器的优化、数据压缩等。
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问题三：Flink任务编排里的调度 使用 cron表达式 这么写可以实现这个需求吗？
Flink任务编排里的调度 使用 cron表达式 这么写可以实现 每个月最后3天 每隔1小时执行一次 ？
参考答案：
应该是可以实现 
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问题四：Flink请问该如何手动清理缓存？
Flink请问该如何手动清理缓存？
参考答案：
Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据流的开源流处理框架。在 Flink 中，并没有直接提供“缓存”这一概念，但根据上下文理解，您可能是指状态（state）或检查点（checkpoint）的管理，因为这些机制可以被看作是类似于缓存的东西。
Flink 使用状态来存储每个操作符实例的中间结果，以便在故障发生时能够从中断处恢复执行。状态可以保存在不同的后端中，如内存、文件系统等。检查点则是一种机制，用于周期性地保存应用程序的状态快照。
如果您想要清理状态或检查点，可以考虑以下几种方法：
清除检查点状态:
如果您想在运行时清除检查点状态，可以通过调用 executionEnvironment.execute() 或 streamExecutionEnvironment.execute() 方法前，设置 CheckpointConfig 来控制检查点的行为。例如，您可以取消先前的检查点或清除所有检查点： 
清理状态:
您无法直接在运行时清除状态，但如果需要重新开始计算，可以重新启动作业或者通过重新配置初始状态来实现。例如，在创建新的 StreamExecutionEnvironment 或 ExecutionEnvironment 时，可以指定初始状态为空。
使用 REST API:
对于正在运行的作业，您也可以使用 Flink 的 REST API 来管理检查点。例如，要删除最新的检查点，可以发送 DELETE 请求到 /jobs/:jobid/triggered-checkpoints/:checkpointId。
要删除所有检查点，可以发送 DELETE 请求到 /jobs/:jobid/checkpoints。
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问题五：Flink请教一个问题，这个问题要怎么操作？
Flink请教一个问题，比如说我现在有很多表的字段提取其中的数据组合成一个大宽表，保存到Clickhouse， 正规是怎么搞？
参考答案：
创建n张源表和ck结果表的临时表，然后insert into ck select 字段1，字段2，。。。，字段n from 源表1 left join 源表2.。。如果涉及到复杂的sql，需要用到函数，那就需要写代码了。
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