实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现从Oracle数据库读取多个表并将数据写入到Iceberg表

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flinkcdc3.0支持MySQLcdc同步到另一个MySQL吗?

Flinkcdc3.0支持MySQLcdc同步到另一个MySQL吗?



参考答案:

不支持呀



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https://developer.aliyun.com/ask/639663



问题二:flinkcdc initial方式启动,如何拿到全量阶段采集完成的时间点?

flinkcdc initial方式启动,如何拿到全量阶段采集完成的时间点?



参考答案:

Flink UI:

在 Flink 的 Web UI 中,您可以查看每个 Task 的状态和完成时间。

选择您的 Flink CDC 作业,查看 JobManager 和 TaskManager 的界面。

在 TaskManager 的界面上,您可以找到每个 Task 的状态和完成时间,这可能包括全量数据采集的完成时间。

Checkpoint 状态:

如果您的 Flink CDC 作业启用了 Checkpointing,您可以查看 Checkpoint 状态来获取全量数据采集完成的时间点。

在 Flink UI 的 Checkpoint 界面上,您可以查看每个 Checkpoint 的状态和完成时间。



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问题三:flinkcdc datastream模式多个表并写入到iceberg中,这个应该怎么实现呢 ?

flinkcdc datastream模式想实现同时读取oracle多个表并写入到iceberg中,这个应该怎么实现呢 ?



参考答案:

Flink CDC DataStream API 允许你从不同的数据库表中读取数据流,并可以写入到各种sink中,包括 Apache Iceberg。以下是实现从Oracle数据库读取多个表并将数据写入到Iceberg表的基本步骤:

添加依赖:确保你的项目中包含了Flink CDC Connector和Iceberg Connector的依赖。

配置源表:定义你想要读取的Oracle表。你可以使用TableSchema来定义表的结构。

创建Flink CDC Source:使用StreamExecutionEnvironment创建一个Flink CDC Source,指定源表和相关配置。

转换数据:根据需要转换读取的数据流。这一步是可选的,取决于你是否需要对数据进行过滤或转换。

创建Iceberg Sink:配置并创建一个Iceberg Sink,指定目标Iceberg表的配置。

写入数据:使用addSink方法将数据流写入到Iceberg。



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问题四:Flink做了一个测试,怎么连不上Clickhouse ?clickhouse 是自建的。

Flink做了一个测试,怎么连不上Clickhouse ?clickhouse 是自建的。

参考链接: https://vvp.console.aliyun.com/web/de4b9d88aa0644/zh/#/workspaces/de4b9d88aa0644/namespaces/flink-sync-default/operations/stream/b0b62cc3-9d4f-4a22-ab1a-0460f5303d9a/configuration



参考答案:

我看报错原因是连接超时,是不是集群或者单节点有问题,导致连不上,由于您是自建的,所以大概率是网络连通的问题,您看看这个文档呢

https://help.aliyun.com/zh/flink/support/faq-about-network-connectivity?spm=a2c4g.11186623.0.i68



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问题五:Flink综合判断这个任务资源分配是否合理并给出建议?

Flink现在市面上或者大家公司内部有没有那种智能分析调优工具 比如检查任务状态大小 tm slot数量 内存分配大小 综合判断这个任务资源分配是否合理并给出建议?



参考答案:

目前阿里云vvr有



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