DataWorks产品使用合集之如何进行不同网络环境下的网络连通

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks 支持离线一次同步多张表么?


dataworks 支持离线一次同步多张表么?


参考回答:

参考

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/synchronize-data-from-tables-in-sharded-databases?spm=a2c4g.11186623.0.i6

可以参考看下对应数据源的是否支持整库方案 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations

整库可以选择库中的表


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/653628



问题二:DataWorks类目导航页面,到最低层级目录已经没有表了,该类目下已包含表无法删除这是什么原因?


DataWorks类目导航页面,到最低层级目录已经没有表了,还是无法删除,提示:该类目下已包含表无法删除这是什么原因?


参考回答:

尝试用api查询看下 类目是否还有表

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/api?spm=a2c4g.11186623.0.i6#concept-2568666


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/653626



问题三:DataWorks内网怎么打通?


DataWorks内网怎么打通?


参考回答:

可以参考对应跨地域的方案 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/establish-a-network-connection-between-a-resource-group-and-a-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i2


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/653590



问题四:DataWorks网络打通是选场景4还是场景5的示例喃?


DataWorks网络打通是选场景4还是场景5的示例喃?


参考回答:

参考场景四打通


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/653587



问题五:使用datax-web从mysql同一个实例不同的数据库进行同步时经常出现数据丢失


datax-web配置使用了增量时间变量(-DlastTime='%s' -DcurrentTime='%s'),从datax-web日志中可以看到具体的sql,然后把sql放到mysql执行可以查询出2条数据,但是datax日志显示总数是0或者1,就是会少数据,请问是什么问题呢,如何解决


参考回答:

遇到DataX在执行增量同步时,日志显示的数据总数与直接在MySQL中执行相同SQL查询到的结果不一致,可能是由以下几个原因造成的:

  1. 时间变量解析问题:确保DataX在执行时正确解析了-DlastTime='%s' -DcurrentTime='%s'中的时间变量。检查DataX配置或脚本中是否正确引用了这些变量,并确认在执行时这些变量被正确替换为了期望的时间戳值。
  2. 时区问题:DataX和MySQL数据库的时区设置可能不一致,导致时间比较出现偏差。确保两边的时区配置一致,或者在SQL中显式转换时间到同一时区进行比较。
  3. 数据过滤逻辑:检查DataX任务的配置中是否有额外的过滤条件或逻辑,这些可能影响到最终的数据筛选结果。
  4. 并发执行问题:如果存在多个DataX任务同时执行,或者在数据抽取的过程中有其他进程修改了数据,可能会导致数据不一致。确保任务执行时没有并发冲突。
  5. DataX读取问题:DataX在读取数据时可能存在缓冲区大小、读取批次等配置问题,导致数据未能完整读取。检查Reader配置中的相关参数,如fetchSize等。
  6. 日志与实际执行不匹配:确认DataX日志显示的统计信息是否确实反映了执行的实际结果。有时日志信息可能因缓存、延迟等原因与实际执行情况不符。

解决方法:

  1. 验证时间变量:手动执行DataX命令行时,确认替换后的SQL是否正确无误,可以直接打印出执行的SQL语句进行验证。
  2. 统一时区:确保DataX作业运行环境和MySQL数据库的时区配置一致,必要时在SQL中加入时区转换语句。
  3. 检查配置:复查DataX的配置文件,确保没有额外的过滤条件或逻辑干扰数据抽取。
  4. 控制并发:如果可能,避免在数据抽取期间有其他写入或修改操作,或通过数据库锁等机制控制并发访问。
  5. 调整读取参数:适当调整DataX Reader的配置参数,如增加fetchSize以提高一次性读取的数据量。
  6. 日志深入分析:深入分析DataX的日志,查找是否有其他错误或警告信息,这些可能间接指示了问题所在。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/651083

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