问题一：如何理解 Hologres 存储计算分离架构，既然支持内部表，为什么是存储计算分离？
如何理解 Hologres 存储计算分离架构，既然支持内部表，为什么是存储计算分离？
参考答案：
物理上存储和计算是两个集群 所以用户永远不会遇到磁盘写满的问题
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https://developer.aliyun.com/ask/608834
问题二：Hologres又没有insert into 的优化阿，3个亿的数据写入，有没有一个合适的方案？
Hologres又没有insert into 的优化阿，3个亿的数据写入，会把内存突然打满，有时就不会，慢慢写也行，增量目前还不好做，有没有一个合适的方案？
参考答案：
这里：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/guc-parameters?spm=a2c4g.11186623.0.0.6fa37ee9LPhWDv
一般是建议这两个 
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问题三：请问hologres有考虑参考polarDB重新设计一下深分页吗？
请问hologres有考虑参考polarDB重新设计一下深分页吗？现在hologres的深分页比较耗CPU和内存 
参考答案：
楼主你好，据我所知阿里云Hologres目前已经推出了Hologres 2.0版本，该版本进行了较大的升级和改进，虽然官方文档中未明确提及是否参考了PolarDB的深分页设计，但Hologres 2.0带来了更好的性能和更低的资源消耗。
对于深分页问题，你可以尝试使用Hologres 2.0版本，该版本已经进行了性能和优化方面的改进，可能会在深分页的场景中有所提升。
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问题四：请问下flink消费hologres Binlog时，这样操作会有什么风险吗？
请问下flink消费hologres Binlog时，筛选hg_binlog_event_type in(5,7) 减少数据关联次数，这样操作会有什么风险吗？比如会不会导致binlog乱序？主要是想把更新前数据给过滤掉
参考答案：
通常 Binlog 保证了相同主键记录的变更按照发生的顺序进行序列化。如果你只筛选特定类型的事件，相同主键的其他事件可能会被忽略，这可能导致状态不一致。如果你的业务逻辑依赖于某个顺序，需要特别注意下，不是很建议~ ，
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问题五：python如何操作Hologres文档？
python如何操作Hologres文档？
参考答案：
https://help.aliyun.com/zh/hologres/developer-reference/sdk-for-python?spm=a2c4g.11186623.0.i0 ，
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