1. 请简述Kubernetes的核心组件及其作用。
- API Server：K8s集群的大脑，负责处理所有REST请求，是集群内外通信的枢纽。
- Etcd：作为K8s的分布式键值存储系统，存储集群的所有配置信息。
- Scheduler：负责根据调度策略，将Pod分配到最合适的Node上运行。
- Controller Manager：管理集群的各种资源，确保集群处于期望的状态。
- Kubelet：Node节点上的守护进程，负责Pod的创建、更新、删除等生命周期管理。
- Kube-proxy：实现Service的负载均衡，将请求转发到后端Pod。
2. 你如何理解Kubernetes的Pod、Service和Deployment，并简述它们之间的关系？
- Pod：K8s中最小的可部署单元，通常包含一个或多个紧密相关的容器。
- Service：定义了一组Pod的访问策略，通过Service，可以实现对一组Pod的负载均衡访问。
- Deployment：用于管理Pod副本的部署，提供声明式更新、回滚等功能，是Pod的“上层建筑”。
这三者之间，Pod是基本单位，Service提供访问抽象，而Deployment则管理Pod的部署和更新，共同构成了K8s应用部署的基石。
3. 请描述一下Kubernetes的存储卷（Volume）机制，并举例说明其应用场景。
Kubernetes的存储卷（Volume）提供了一种将数据存储与Pod生命周期解耦的方式。通过Volume，Pod可以访问独立于其生命周期的数据存储。常见的Volume类型包括EmptyDir、HostPath、PersistentVolumeClaim（PVC）等。PVC结合PersistentVolume（PV）实现了存储资源的动态分配与回收，非常适合于数据库、文件服务等需要持久化存储的应用场景。
4. 在Kubernetes中，你是如何进行配置管理和应用更新的？
配置管理通常通过ConfigMap和Secrets实现，它们允许你将配置文件和敏感信息注入到Pod中。应用更新则主要通过Deployment的滚动更新策略进行，Deployment会控制Pod的逐步替换，以保证服务的高可用性。此外，还可以利用Helm这类包管理工具，实现更复杂的应用部署和版本管理。
5. 你遇到过哪些Kubernetes集群的常见问题，又是如何解决的？
- 资源不足：通过调整资源限制（Requests和Limits）、优化应用代码、增加节点等方式解决。
- 网络问题：检查CNI插件配置、网络策略、Pod间通信权限等。
- 调度问题：优化Scheduler配置、调整Taints和Tolerations、使用亲和性（Affinity）和反亲和性（Anti-Affinity）规则。
- 存储故障：检查PV和PVC状态、调整存储类配置、排查存储后端问题等。
通过这五个问题的回答，不仅能够全面评估一个人在Kubernetes领域的理论水平和实战经验，还能深入了解到其面对问题时的解决思路和策略。希望这份分享能帮助大家更好地理解和掌握Kubernetes技术。
