AI赋能电商中小企业的三大制胜策略

简介: AI赋能电商中小企业的三大制胜策略

本文来源:企业网D1net


本文探讨了中小企业在面对由大型科技公司主导的竞争环境中,如何通过利用AI技术来增强竞争优势。尽管AI技术已被大型企业广泛应用,但中小企业也应迅速适应这一趋势,借助AI工具优化运营、自动化重复性任务、并更好地理解客户需求。本文提供了三大关键策略,包括集中数据、推动自动化以及人机协作,帮助中小企业在提升效率的同时,实现更快速、更高效的业务增长。


在过去的几年里,关于AI如何变革各类企业的潜力,人们进行了无休止的猜测。电子商务领域也不例外,像Amazon、Shopify等大型全球零售商和平台一直在利用AI更好地理解客户行为、识别新的销售机会、改善业务运营等。


大型企业处于充分利用AI的有利位置,因为它们拥有海量数据、强大的工程能力和规模优势,相比之下,大多数中小型企业几乎没有将数据整理并集中到一个地方,更不用说拥有利用尖端AI驱动的预测模型的知识或资源了。


然而,AI对于中小型企业来说不再是遥不可及的未来,它已经到来,现在是行动的时刻。根据麦肯锡最近的一份报告,65%的组织正在定期使用生成型AI,几乎是2023年上一份调查中的两倍。中小型企业必须适应这一变化,否则将面临被进一步甩在后面的风险。


问题不在于中小型企业是否喜欢AI(因为无论他们是否愿意,AI都在发生),而在于如何在由大型科技公司和巨头主导的环境中保持竞争力,这一挑战是迫在眉睫的,而且风险从未如此之高。


那么,中小型企业如何利用AI来增强他们的竞争优势呢?


AI能做什么和不能做什么



在讨论具体建议之前,有必要明确一点:AI并不是一颗可以预测未来的水晶球,也不是一颗可以让中小型企业老板忘记基本原则的灵丹妙药。要让中小型企业从AI中获益,他们首先需要接受数据,接受一种新的与软件互动的方式,并敞开心扉,了解AI的可能性。


硅谷评论家如OpenAI的CEO Sam Altman预测,由于AI技术的进步,将会出现一波新的单人、十亿美金独角兽公司。虽然企业在不增加员工的情况下快速发展的想法可能很吸引人,但我认为这些将是特例,而不是常态。对于大多数公司来说,人仍然是业务的核心,技术是支持而不是取代他们的工具。


尽管如此,AI确实可以加速企业与数据的交互方式,它还可以通过帮助自动化流程发挥关键作用。


大多数小企业在手动、重复性任务上浪费了无数时间,他们经常使用孤立的电子表格来存储数据,导致财务报告薄弱、错误频出且通常过时。许多小企业主负担不起雇用财务分析师,同时又难以在管理业务的同时抽出时间处理会计流程。所有这些对库存管理、销售税合规和业务运营的其他方面产生了不利影响,最终影响了企业的增长。


时间是小型企业最宝贵的资源,而AI工具可以自动化并简化手动工作流程,这不仅能帮助企业节省时间,还能提高利润率,提升盈利能力。


结合准确的数据,AI可以帮助中小企业优化运营,获得关于如何管理运营成本、库存、绩效数据、履约/物流、更好地理解客户等方面的新见解。


利用AI的三种方法



大多数小企业主对AI仍然非常陌生,许多人不确定它能如何帮助他们,以下是三个入门建议:


1. 捕捉和分析数据,首先,将所有数据集中到一个中心化的位置。大多数小企业的数据分散在各处,以各种不同的格式存在。如今的AI工具具有处理各种数据(包括结构化和非结构化数据)的能力,并且可以在短时间内处理大量数据,然后,你可以轻松地总结和分析这些数据。


2. 自动化,自动化,自动化,找出你手动执行的任务,并寻找减少步骤或完全自动化的方法。文案撰写、总结和研究只是几个可以通过AI显著提高效率的领域。AI驱动的工具可以节省时间,提高准确性,减少第三方费用,并提供实时的、远超旧技术的业务透明度。


3. AI与人类的结合才是答案,AI模型并非100%准确,你也不希望完全依赖机器人来经营业务。引入能够解决客户痛点的新技术总是有价值的,但即使是最好的技术也需要人来支持。最终,大多数业务都是为了支持客户,因此我们仍需将人放在首位。采用新技术的最大障碍往往是改变人类的行为和习惯,因此评估现有技术、进行一些实验、制定采用新系统的时间表并找到合理的执行方法至关重要。


AI驱动的工具可以使中小企业主改变他们的运营方式,而不再为运营细节所困扰。最终,现在拥抱AI将使中小企业主能够更快、更高效地专注于成功发展业务。


版权声明:本文为企业网D1Net编译,转载需在文章开头注明出处为:企业网D1Net,如果不注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。封面图片来源于摄图网


(来源:企业网D1Net)


image.png

如果您在企业IT、网络、通信行业的某一领域工作,并希望分享观点,欢迎给企业网D1Net投稿。

投稿邮箱:

editor@d1net.com

合作电话:

010-58221588(北京公司)

021-51701588(上海公司)

合作邮箱:

Sales@d1net.com


企业网D1net旗下信众智是CIO(首席信息官)的专家库和智力输出及资源分享平台,有五万多CIO专家,也是目前最大的CIO社交平台。


信众智对接CIO为CIO服务,提供数字化升级转型方面的咨询、培训、需求对接等落地实战的服务。也是国内最早的toB共享经济平台。同时提供猎头,选型点评,IT部门业绩宣传等服务。


相关文章
|
13天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
解锁AI新境界:LangChain+RAG实战秘籍,让你的企业决策更智能,引领商业未来新潮流!
【10月更文挑战第4天】本文通过详细的实战演练,指导读者如何在LangChain框架中集成检索增强生成(RAG)技术,以提升大型语言模型的准确性与可靠性。RAG通过整合外部知识源,已在生成式AI领域展现出巨大潜力。文中提供了从数据加载到创建检索器的完整步骤,并探讨了RAG在企业问答系统、决策支持及客户服务中的应用。通过构建知识库、选择合适的嵌入模型及持续优化系统,企业可以充分利用现有数据,实现高效的商业落地。
54 6
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
120 14
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
10 月 18 日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉(花名:雁杨),就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实践与人才培养等主题展开了讨论。
143 18
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
|
2天前
|
人工智能 关系型数据库 数据中心
2024 OCP全球峰会:阿里云为代表的中国企业,引领全球AI网络合作和技术创新
今年的OCP(Open Compute Project)峰会于2024年10月14日至17日在美国加州圣何塞举行,在这场全球瞩目的盛会上,以阿里云为代表的中国企业,展示了他们在AI网络架构、液冷技术、SRv6和广域网等前沿领域的强大创新能力,持续引领全球合作与技术创新。
|
8天前
|
人工智能 搜索推荐 API
用于企业AI搜索的Bocha Web Search API,给LLM提供联网搜索能力和长文本上下文
博查Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口,允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息,实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索,适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发,解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API,开发者可以轻松集成搜索功能。
|
5天前
|
存储 消息中间件 人工智能
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【通义】AI视界|微软Copilot Studio推出新功能,帮助企业更便捷地构建和部署AI代理
本文介绍了近期科技领域的五大重要动态:马斯克旗下xAI发布首个API,苹果内部研究显示ChatGPT比Siri准确率高25%,微软Copilot Studio推出新功能,霍尼韦尔与谷歌合作引入Gemini AI,浑水创始人建议买入科技七巨头股票。更多资讯请访问【通义】。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云百炼大模型:引领企业智能化升级的下一代 AI 驱动引擎
随着人工智能技术的快速发展,大规模预训练模型正在改变各行各业的智能化进程。阿里云百炼大模型(Ba-Lian Large Model)作为阿里云推出的企业级 AI 解决方案,通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术,帮助企业实现智能化升级,提升业务效率和创新能力。本文将详细介绍阿里云百炼大模型的核心技术、应用场景及其优势,帮助企业更好地理解和利用这一革命性工具。
31 1
|
13天前
|
人工智能 缓存 安全
什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?
AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。
57 1
|
17天前
|
人工智能 自然语言处理 运维
干货|AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义
本文分享了高校教师利用AI工具设计课程方案和课件的经验,分为两部分。第一部分详细介绍使用GPT4o生成高质量课程大纲的过程,包括客户需求分析、提示词设计及优化调整。第二部分展示如何借助AIPPT快速制作精美课件,并介绍AIPPT的长文档解读和链接生成PPT等功能。此外,文章还分享了多个实用的AI工具、智能体和提示词技巧,助力提升教学效率与质量。
49 2