本文来源：企业网D1net
企业正在寻找一位高管来领导他们的企业AI战略，CIO是最佳人选，但前方还有一些挑战。
多年来，CIO一直希望得到高层管理者的重视，GenAI的兴起可能最终帮助他们实现这一目标。
根据分析自动化技术公司Alteryx的首席数字和信息官Trevor Schulze的说法，许多企业正在尝试找出他们在AI方面的前进路线，这为CIO留下了机会。
“这是CIO真正获得决策权的机会。多年来，我们一直在谈论获得决策权。”他在伦敦的一次圆桌会议上说道。
“我看到越来越多的CIO被放在了帮助指导公司，决定AI应用与否的位置上。这是一个新兴趋势，并非每个CIO都拥有这个位置，但董事会开始表示‘我们希望有人担任这个位置’，而不是CEO。”
Schulze认为，AI战略应该由CIO负责，因为他们了解技术、潜在风险和业务流程，并且是公司中少数能够连接所有点的人之一。
“CIO必须对AI有足够的了解，因为无论是否有团队在研究专门的能力，AI将渗透到大多数业务的每个方面。”他告诉记者。
他表示，目前AI进入企业有三种方式。首先，企业正在构建自己的项目。Schulze说，在他的CIO同僚中，许多人去年在进行概念验证和试点项目，并探索负责任的AI。
“几乎所有企业至少将一个业务流程转变为AI支持的。一个听起来不太令人印象深刻，但那些企业有五到十个试点项目，他们认为这些项目将投入生产。因此，2024年将是你开始看到更多生产级AI能力的年份，GenAI是关键。”他说。
Alteryx对欧洲技术决策者的最新研究发现，自2023年初以来，他们平均进行了三个AI试点项目——74%的受访者表示这些试点成功，53%的人认为比预期更容易获得结果。
Schulze说，早期采用者在AI方面取得了良好效果，这在IT中相对罕见。“通常早期采用者在采用新技术能力时不会立即获得价值。我们发现预测和GenAI的结合几乎立即带来了积极的投资回报，这引起了董事会的关注。”
AI进入企业的第二种方式是供应商将AI功能添加到企业已经使用的软件或服务中，这意味着CIO必须了解这些功能的潜力，并决定是否使用它们。
“每个供应商都有一个AI功能，CIO必须评估、讨论和部署。”Schulze说。
AI的第三个途径是影子AI的兴起，即企业内部的某个人在技术企业不知情的情况下购买了一项服务，这可能导致CIO需要注意的企业数据隐私和安全问题。
“你会看到这些AI进入企业的模式，无论你是如何企业的，都必须解决这三个问题。”Schulze说。
他说，CIO必须保持怀疑和务实的态度，但他们也应该倾向于AI，找到那些对公司非常重要的生产力提升和机会。“它们存在于各个行业。每个行业都会找到那些业务流程，并感叹‘哇，这改变了游戏规则’。”他说。
许多公司在迈向AI的道路上，首先会定义一个负责任的AI政策。这项政策规定了他们愿意和不愿意在GenAI技术上进行的操作，因为GenAI的结果不像传统IT那样容易预测或控制。
“IT到目前为止一直建立在确定性技术上，所以当你有了随机性技术时，你会担心在某些情况下结果是否是非确定性的。你必须确定你愿意在哪些方面允许这种创新发生。”Schulze说。
目前，公司正在关注低风险领域，因为他们想看看AI的发展如何。Alteryx委托的研究发现，利用GenAI的道路可能是复杂的，并会带来意想不到的问题。
在调查中，企业报告了AI生成侵犯版权或知识产权的问题(40%提到)，以及收到意外或意外的输出(36%)，但研究表明，影响企业对GenAI信任的最大问题(62%)是AI幻觉——当AI产生错误预测或无意义的输出时。大多数受调查的IT决策者负责为他们的企业采购GenAI。
相当一部分受访者(41%的商业受访者)表示，他们担心AI和关键决策。他们可能有理由担心——只有33%的领导者表示，他们的企业确保用于训练GenAI的数据是多样化的且没有偏见。此外，只有36%的人表示他们有道德准则，52%的人表示他们有GenAI使用的数据隐私和安全政策。
企业表示，挑战包括安全问题(41%)，数据隐私和安全(39%)，以及输出的质量和可靠性(32%)。AI技能的缺乏也是一个持续的问题，20%的企业表示他们没有强制性的AI培训(20%)，28%的人报告说缺乏熟练的人才阻碍了他们在整个企业中扩展GenAI。
一个经常被忽视的机会是企业可以利用自己的数据来推动AI。
“我们正沉浸在数据中，”Schulze说，并指出80%的工业数据从未被触及。“我们收集它，把它放在某个地方，备份它，然后我们从不对它做任何事情，”他说，
“这是数据所有者能够在AI中创造新能力的机会。这就是故事的发展方向——不是关于大型语言模型，不是关于通用的基础模型，而是关于独特的数据在哪里，以及企业如何利用它。”
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