问题一：经过秒级调度和任务并行执行优化后，任务执行时间有何改进？
经过秒级调度和任务并行执行优化后，任务执行时间有何改进？
参考回答：
经过秒级调度和任务并行执行优化后，任务执行时间进一步优化至1/(n*x)，其中n为机器数，x为线程池线程数。这表明通过充分利用计算资源和提高任务执行效率，任务执行时间得到了显著的改进。
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问题二：为什么在使用分布式分片任务+单机多线程+秒级任务后，多机执行时间仍然很长？
为什么在使用分布式分片任务+单机多线程+秒级任务后，多机执行时间仍然很长？
参考回答：
虽然使用了分布式分片任务、单机多线程和秒级任务，但在实际运行过程中，多机执行时间仍然很长，因为整个分布式分片任务的单次执行时间取决于本批任务中执行时间最长的任务。这导致很多worker在等待运行最长任务的worker执行后才会被再次调度。
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问题三：为什么线程同步器会造成执行完任务的worker等待的情况？
为什么线程同步器会造成执行完任务的worker等待的情况？
参考回答：
线程同步器用于保证单个worker所有任务执行完成后才会向主节点上报任务集执行完成的信息，从而解决了任务重复执行的问题。但是，这也导致了执行完任务的worker需要等待其他worker完成所有任务后才能继续被调度，从而造成了等待情况。
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问题四：分布式锁是如何解决多机忙等问题的？
分布式锁是如何解决多机忙等问题的？
参考回答：
分布式锁通过数据库唯一键索引根据AppRunningEnv的环境Id建立唯一主键，在任务被调度时争夺分布式锁。如果未拿到锁，则直接跳过不执行。获取到锁后执行任务，在执行完成或出现异常后释放锁。这样，每个worker在执行任务时无需等待其他worker，从而解决了多机忙等问题。
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问题五：如何防止占有锁的worker节点挂掉导致任务无法被调度？
如何防止占有锁的worker节点挂掉导致任务无法被调度？
参考回答：
在任务分片时，主节点会释放所有过期的锁，以此作为兜底能力。这样，即使占有锁的worker节点挂掉，主节点也会自动释放该锁，使得其他worker节点能够重新争夺并执行该任务。
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问题六：优化后，环境创建成功率和环境创建时间有什么变化？
优化后，环境创建成功率和环境创建时间有什么变化？
参考回答：
优化后，环境创建成功率从之前的随机成功提升到了现在的稳定在99%以上（排除云原生应用后）。同时，在环境数量翻百倍的情况下，环境创建时间均值由300秒以上降低至100s以内。
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问题七：优化后，系统的任务执行异常率和单次任务执行时间有何改进？
优化后，系统的任务执行异常率和单次任务执行时间有何改进？
参考回答：
在工单量每秒并行执行n+的情况下，系统异常率低于1%。同时，在消除调用量尖峰，并且工单量翻70倍的前提下，单次任务的最大执行时间下降为原来的十六分之一。
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