首个!阿里云联合中国石油大学(北京)举办油气大模型创新大赛

简介: 首个!阿里云联合中国石油大学(北京)举办油气大模型创新大赛


今日,在“第三届中国油气人工智能科技大会”上,由阿里云与中国石油大学(北京)共同发起的油气人工智能创新大赛正式揭幕。



01

针对能源油气行业关键问题

开设两大赛道


大赛依托于由中国石油大学(北京)联合中石油、中石化、中海油等油气及科技领军企业联合发起成立的“油气人工智能产学研创新联盟”,也是业内首个围绕大模型展开的油气行业人工智能大赛。


目前,大模型技术正在成为解决能源油气行业关键问题的重要手段。比如,在上游勘探领域,业内正在探索如何用大模型解决测井相关问题;在下游新能源车充电领域,非充电车辆占用充电桩停车位的情况常有发生,如何让利用大模型打造智能监测系统成为充电终端运营过程中亟待解决的问题等。


因此,首届大赛将聚焦于两大领域:一是油气人工智能小模型与大模型的融合创新二是油气与新能源的智能化融合创新


参赛选手可通过阿里云天池大赛平台报名参赛,并结合通义系列大模型、阿里云百炼平台、云原生等技术完成AI大模型和智能云场景的创新方案开发实践。


b5c2625dfcfc2d42e5824eef00343271.png


中国石油大学(北京)校长金衍表示:“能源行业正处在产业结构调整的关键期,作为能源数字化的主战场,油气行业全价值链条长,数字化技术的应用和数字化变革将极大促进能源行业的发展。”



02

依托“云计算+AI”

推动能源油气行业发展


能源油气行业是典型的数据密集型行业。作为全球领先的云服务商之一,阿里云在能源油气行业深深扎根,坚持以先进的人工智能技术和云计算服务支撑行业数智化转型,推动行业发展。


自2015年起,阿里云在能源油气行业的服务范围覆盖了上游勘探开发、管网输送、炼油化工、综合能源服务等上下游各板块。在勘探场景中,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司与阿里云达成战略合作协议,依托“云计算+AI”,共同探索物探领域数智化转型,提升勘探效率,降低勘探成本。


在国家提倡推动油气勘探开发与新能源融合发展以来,阿里云又支撑了中国石化建设云上新能源系统,通过阿里云覆盖全国的基础设施、物联网和分布式部署架构等技术,对充电桩进行集中在线运营和分布式管理,实现全国一张网,为用户提供可靠、高效、安全的充电服务。


03

多方联合共建

“油气人工智能创新平台”


为进一步推动大模型与垂直行业结合,依托联盟,阿里云还宣布与中国石油大学(北京)共建“油气人工智能创新平台”。基于阿里云先进的云计算与大模型技术,以及中国石油大学(北京)在勘探开发、管网集输、油气炼化等领域的深厚专业知识和实践,该平台将持续探索“大模型+专业模型”建设,以期显著提高油气勘探的成功率、优化油气开采效率、实现工程作业提质增效、保障管网安全高效运行、增强油气炼化的生产力。


此次峰会上,中国工程院院士邬贺铨、王国法、李根生、刘合、张来斌,美国工程院院士张东晓,中国工程院外籍院士、美国工程院院士陈掌星等嘉宾围绕人工智能、云计算等技术如何与行业结合作重要报告。


除几位院士外,中石油(北京)数智研究院副院长杨文军,中国石油化工集团有限公司首席工程技术大师、副总工程师兼信息和数字化管理部总经理、国务院政府特贴工程技术专家王子宗总经理,也就能源油气发展的关键技术问题发表重要演讲。


f12612985fe6ce102eec2d864d7d86d7.png


阿里云智能集团副总裁李强表示:“推动大模型落地各行业的进程中,平台企业和行业用户要联合创新,平台企业把算力和基础模型做好,并协助行业把应用创新落地做好。行业大模型不应该是传统的专业模型简单地换个名字,而应该是一种生成式基础大模型与行业小模型结合的全新方式。”



/ END /

目录
相关文章
|
16天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
75 2
|
30天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入,企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计,帮助企业构建强大的LLM知识库,显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
|
3月前
|
人工智能 数据管理 API
阿里云牵头制定IEEE《行业大模型管理平台标准》,促进行业大模型生态发展
阿里云牵头在IEEE人工智能分委会制定《行业大模型管理平台标准》,旨在规范平台架构、功能及性能评估,解决行业应用中的共识缺失问题。该标准涵盖模型管理与应用工具的关键功能要求,并提供汽车、智能电网和传媒等领域的部署案例指导,以促进平台与行业用户的接口互通。多家企业和研究机构共同参与了标准制定工作,欢迎更多伙伴加入,共促产业发展。
|
20天前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 运维
触手可及:阿里云函数计算助力AI大模型的评测
阿里云推出的面向AI服务器的功能计算(Functional Computing, FC),专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持,极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益,展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势,并通过具体应用案例和改进建议,展望了其未来发展方向。
130 4
|
29天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
阿里云AI大模型助力客户对话分析——全方位提升服务与体验
随着数字化转型的推进,企业愈发重视客户互动数据的价值。阿里云推出了一套基于AI大模型的客户对话分析解决方案,通过自动化手段分析大量客户对话数据,提取有价值信息,优化服务流程,提升客户体验。本文将结合技术文档和实际体验,全面评测这一解决方案。
51 2
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理
业界首家!阿里云智能媒体服务,卓越级通过中国信通院大模型媒体处理评估
阿里云智能媒体服务作为业界首家获得中国信通院“卓越级”通过。
业界首家!阿里云智能媒体服务,卓越级通过中国信通院大模型媒体处理评估
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Java API
阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测
阿里云文档智能解析(大模型版)在处理非结构化数据方面表现优异,尤其是在性能和可扩展性上具有明显优势。虽然存在一些待完善之处,但其强大的基础能力和广泛的适用场景使其成为企业数字转型过程中的有力助手。随着技术的不断进步和完善,相信它会在更多领域展现出更大的价值。
156 5
阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
简介阿里云大模型的基本概况和产品矩阵
阿里云在大模型领域深入研究,推出了通义千问、通义万相、通义听悟等产品,涵盖自然语言处理、图像生成、语音识别等多个方面,同时提供行业专属模型和MaaS平台,致力于为企业和个人用户提供高效、智能的服务。
|
2月前
|
人工智能 运维 大数据
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
97 2