仓储设计实现问题之在仓储实体转移模式下处理聚合实体的删除如何解决

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 仓储设计实现问题之在仓储实体转移模式下处理聚合实体的删除如何解决

问题一在仓储实体转移模式下,如何处理聚合实体的删除?


在仓储实体转移模式下,如何处理聚合实体的删除?


参考回答:

在仓储实体转移模式下,当聚合实体生命周期结束时,仍然需要进行真正的删除操作。这可以通过仓储提供的删除接口来完成,以确保聚合实体从持久化存储中被移除。


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问题二:为什么在实现关系型数据库仓储时,需要采用乐观锁?


为什么在实现关系型数据库仓储时,需要采用乐观锁?


参考回答:

在实现关系型数据库仓储时,采用乐观锁可以确保一个聚合实体不会同时存在于不同的领域事务中。乐观锁通过在数据表中增加版本字段或其他机制来实现,当多个事务尝试并发更新同一实体时,只有版本号匹配的事务才能成功更新,从而避免数据不一致的问题。

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问题三:仓储实体转移模式在关系型数据库下是如何体现的?


仓储实体转移模式在关系型数据库下是如何体现的?


参考回答:

在关系型数据库下,仓储实体转移模式体现为以转移的聚合实体为主,无需显式跟踪实体状态。当领域服务需要获取聚合实体时,仓储会将其取出并交给领域服务处理;当领域服务处理完聚合实体后,再将其放回仓储。仓储通过全量覆盖整个聚合状态的方式来实现数据的持久化,这类似于类文档数据库的操作方式。


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问题四:仓储实体转移模式在关系型数据库下的优点和缺点是什么?


仓储实体转移模式在关系型数据库下的优点和缺点是什么?


参考回答:

仓储实体转移模式在关系型数据库下的优点是无需显式跟踪实体状态,简化了仓储的实现逻辑。然而,其缺点也很明显,即需要全量覆盖整个聚合状态,这在关系型数据库中通常意味着需要执行复杂的SQL语句来更新多个表的数据,性能开销较大。因此,这种模式更适合于类文档数据库,而在关系型数据库中则可能需要结合隐式读/写跟踪等技术来优化性能。


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问题五:在领域服务结束之前,为什么推荐将聚合实体回归仓储并用乐观锁替换仓储中的聚合实体?


在领域服务结束之前,为什么推荐将聚合实体回归仓储并用乐观锁替换仓储中的聚合实体?


参考回答:

在领域服务结束之前,将聚合实体回归仓储并用乐观锁替换仓储中的聚合实体是一种推荐的做法。这是因为这样可以确保领域服务对聚合实体的修改能够正确地持久化到数据库中。使用乐观锁可以确保在并发情况下,只有一个领域服务的事务能够成功更新聚合实体,从而避免了数据不一致的问题。此外,这种做法还简化了领域服务的逻辑,因为领域服务无需关心是插入还是更新操作,只需将聚合实体交给仓储处理即可。


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